在我们的示例中，安全灯的动作不再由自己的运动检测器驱动和控制， 而是由微控制器来进行监控。 泛光灯的开/关链路不再只是开和关。 这些灯受基于微控制器的调光器驱动。
人工智能式算法编程技术将此解决方案的功能关联在一起。 作为较高层次感知的一部分，该设施能够“知道”某些情况。 它知道是白天还是晚上。 它知道环境是明还是暗。 它知道房间是有人还是没人。 其他两种状态也很重要：房屋知道自身是否处于安全模式（即，是否已配备警报），并且知道人是醒着还是睡着的。
安全灯可耗用 150 瓦，并不意味着就必须使用这么多能源。 例如，在 30% 的灯光强度下工作，灯光仍足以照明区域，可确保安全。 如果在安全模式下切换至 60% 的灯光强度，会让潜在入侵者知道他们已被检测到。 系统还可将报警系统置于加强状态，并可将视频 DVR 打开一段时间。 共享传感器数据允许累积节能并能增强其它系统的性能。
这在涉及物联网和云连接时很重要。 它让系统可以在较高层次“思考”，并且只在有真正需要解决的问题时才打断您。 这种方法还让居民可以在较高层次与其环境交互，同时让封装技术降低总体能耗需求。
值得注意的是，传感器数据可以比直观预期具有更高优先级。 例如，只因为大楼从编程的白天/夜晚算法中知道日出和日落时间，并不意味着它会使用该数据来最高效地节能。 而使用环境光传感器（比如 Avago APDS-9008-020）可更精确选择暗度阈值，以便在真正需要时才开灯。 在与 PIR 前置放大器（如 ROHM BD9251FV-E2）和 PIR 控制器芯片（如 ON Semiconductor NCS36000DRG）搭配使用时，几乎任何一种低成本 RF 微控制器（如 TI 的 CC3200R1M1RGCR）都可以为下一代基于物联网的能量管理传感器提供理想的解决方案。
就像工厂那样，住宅和公寓有一天也会提供激励用电政策，以避免用电超过需求负荷峰值。 因为客户负责进行实时负荷控制，如此一来，生产和配送电力的供电公司可以更好地预测负荷；当工业设施、市政建筑或者住宅在任何时间点使用比预定阈值更多的电力时，电力价格就会增加。
借助获取实时电流消耗这类关键信息的能力，控制系统可切换负荷，并与其它系统配合使用，在不牺牲服务或性能的情况下实现节能。 如果本文所述，设计方法、传感器和通信技术均已成熟，可供工程师随时使用。
