这个研究领域还有三个明显的空白有待填补。
除了65篇调查论文中的1篇论文（Levi等[47]）外，没有其他论文通过同时分析车载和VANET数据来考虑保护网联车辆：即使来自VANET或车载网络的故障/恶意通信也可能影响网联车辆的安全性。例如，如果网联车辆的车载网络受到危害，则可能开始将故障数据发送到VANET，而VANET又可能危及其他车辆。
与确保网络安全相比，车联网安全性受到的关注较少。在许多情况下，安全漏洞可能危及网联车辆的安全性，反之亦然。因此，即使在没有安全问题的情况下也确保网联车辆的安全性是重要的。只有少数被调查的论文（65篇被调查论文中的13篇）也考虑应对已发现的威胁。大多数论文（65篇调查论文中的59篇）仅用于在异常检测的帮助下监测威胁。
VI.结论
为了提高连接车辆的安全性，本文对异常检测进行了研究。异常检测研究的广泛使用和零散的发表导致了大量文献的出现，其中存在许多空白和问题。为了找出这些差距和关注点，并对研究领域做了一个全面的了解，我们对65份相关论文进行了调查，在调查期间开发了一种新的分类法，并根据分类法对调查的论文进行了分类，以找出差距。
该调查表明：
大部分研究是在仿真数据上进行的（65份调查论文中有37篇）；车载网络数据和VANET数据很少被一起考虑来用于保护网联车辆（65份调查论文中除1份外）； 网联车辆安全研究没有得到网络安全研究那么多关注(在65篇调查论文中只有13篇)；而且，许多研究没有对照基线评估提出新的技术(在65篇调查论文中只有4篇这样做)，这可能导致难以量化的结果。
因此，我们敦促研究人员解决这些发现的问题，并定期用我们提议的分类学来分析研究，以了解研究的现状及其演变。
