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应用案例:基于工业互联网的设备能源管理系统


  来源: 中国工控网 时间:2018-09-17 编辑:思扬
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挖掘机厂通过设备管理系统的应用,加强了设备的预知性维修,提升对设备状态精确预测的水平,以保持设备最好的性能和最佳的状态为目标,提高生产效率、提高挖掘机生产质量,构建精益化维修管理体系。直接效益体现如下:

通过平台运行提升状态预测水平,降低故障和成本,提升整体性能,完善精益化设备管理体系;

实现设备状态的可测、设备信息共享,促进企业设备管理模式的升级;

提供一套设备全生命周期管理的APP集,有效提升客户的设备管理精细化水平;

建立工业互联网平台,制定状态采集、物联网传输、互联网传输、安全管理等标准,为制造、使用、维护等状态监测与服务提供支持。


提高挖掘机行业设备管理水平

通过本项目的实施,形成一套标准,可在整个挖掘机行业,工业企业推广。

挖掘机行业是我国制造业的重要组成分,其产值与利税高居制造行业前列,是一个集工、商一体化,是一个资源型、生产型驱动大型产业群。挖掘机工业企业已是设备密集型、高度自动化的混合型制造企业。

挖掘机工行业生产设备价值高,出现故障后损失严重,整个行业对设备管理提出了明确的精益化管理的要求。以“提高效率,降低成本,保证质量,节约资源”为根本,树立精益思想,营造精益氛围,建立良好的设备管理精益化工作机制,积极应用精益管理工具,深化设备管理绩效评价体系应用,持续改善、追求卓越,不断推进设备管理上水平。

由于行业特色,挖掘机行业设备基本上具有数据采集功能的复杂成套设备,很多运行状态能够采集,改造成本低;行业管理需求明显,能够产生明显的经济效益;本项目的实施具备该行业多年的经验及技术积累。

综上,此项目的示范推广在挖掘机行业具有非常重要的价值。


助力传统制造企业实现智能制造

通过搭建传感器及物联网,采集设备运行状态数据,构建工业网络通道,数据上传至工业云平台。利用状态分析手段实现关键设备的状态诊断,并辅助以设备资产管理、设备运维管理、设备现场管理的应用服务,帮助企业提高设备的管理水平,减少非计划停产损失,降低维修成本,提高设备总体运营效率,探索设备管理精细化及制造服务化的新模式,助力智能制造。未来成熟后可考虑往其他制造行业推广,助力传统制造企业的转型升级,实现智能制造。


关键词:工业互联网 传感器 IT技术    浏览量:6553

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