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智能交通系统利用固态传感器来探测和分析车辆解决方案


  来源: 电子发烧友 时间:2018-09-27 编辑:思扬
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据麦姆斯咨询介绍,加拿大激光雷达(LiDAR)开发商LeddarTech历经十余年研发出了创新的固态LiDAR传感专利技术——Leddar,独特地整合了先进的光波数字信号处理和软件算法,实现了固态LiDAR传感器的量产,以极具竞争力的价格提供了卓越的性能和可靠性。

LeddarTech的LiDAR传感器已经成功应用于多种移动应用,包括汽车、智能交通系统(ITS)、无人机以及工业车辆等。LeddarTech利用其技术最大限度地降低了事故风险、缓解交通拥堵、提高交通效率,大幅改善人们的生命安全和生活质量。


LiDAR解决方案

LiDAR解决方案有望彻底变革智能交通系统。据麦姆斯咨询报道,LeddarTech近期最新发布了Leddar T16和M16-LSR智能LiDAR传感器,代表着智能交通系统面向未来迈出了重要一步。



LiDAR传感器近年凭借在自动驾驶领域所扮演的重要角色,成为了“头条”常客。LiDAR利用激光束探测物体、测量距离,帮助自动驾驶车辆识别障碍物,实现安全巡航。近来,固态LiDAR由于相对传统机械LiDAR更坚固、更紧凑且更具成本效益,逐渐成为自动驾驶产业关注的焦点。

自动驾驶车辆需要依赖3D LiDAR系统,而2D LiDAR系统也可以识别物体和测量距离,正开始寻求越来越多的远距离监控和监视应用。现在,2D LiDAR系统已经做好准备在智能交通系统领域大展拳脚。


智能交通系统(ITS)



智能交通系统可以确保交通更高效、更安全


智能交通系统可以采用先进的技术解决拥堵等交通问题,同时提高安全性和效率。常见的智能交通系统包括:可以检测车辆和行人的交通灯系统、行人过道;自由通过的电子收费系统(ETC),自动对通过的车辆准确收费;以及向驾驶员提供最优路线的数字标识等

尽管目前很多的城市和道路已经开始使用各种形式的智能交通系统技术,但对于构建最理想的智慧城市或智慧交通,它们中的大部分还有很长一段路要走。未来,智能交通系统的目标是自动向车辆发送最优的行驶线路信息,使车辆可以更顺畅、更安全、更高效的巡航。在城市中,智能交通系统还需要改善公共交通、行人以及自行车的出行效率和安全性,实现更优的通勤和更宜居的城市。


智能交通系统利用传感器来探测和分析车辆

车辆探测和分析是智能交通系统的重要基础。理想情况下,车辆探测传感器需要无缝提供准确的车辆数量、分类、速度以及占用情况,且不会对交通造成任何干扰。

目前,包括自动收费系统在内的智能交通系统,通常依赖部署在地下的传感器进行车辆检测和分类。虽然这类地下传感器是目前最成熟、应用最广泛的技术,但它们有很多缺点:由于位于地下,因此它们会承受压力,不断来往行驶的车辆会降低传感器和路面的使用寿命;地下传感器的维修或更换通常需要封闭车道进行施工,导致交通中断;大多数地下传感器仅能提供基本的车辆检测和计数信息;诸如感应回路等地下传感器,也可能会受到路面上的水、雪或冰的影响;此外,大多数地下传感器难以准确地对车辆进行剖析和分类。


应用于智能交通系统的LiDAR传感器

LiDAR系统利用激光束实现远距离探测和物体分析。因此,LiDAR传感器不需要安置在路面或地下,它们可以安装在道路或高速公路上方,例如交通信号灯上或道路附近的建筑物上,对来往的车辆进行探测和分析。因而高可靠的LiDAR系统可用于智能交通、交通管理、车辆分析、电子收费和测速等。



关键词:传感器 激光 智能交通    浏览量:3818

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