在现代通信中，IQ调制是最基本的矢量调制方式，IQ分析模式是4051系列信号/频谱分析仪的标准配置，能够进行IQ数据的获取、基本的信号分析和IQ数据的输出。
输入的射频信号经过多级变频，得到中频信号；经过抗混叠滤波器和步进增益的处理，通过AD转换器将模拟中频信号转换成数字中频信号；经过数字信号处理，得到IQ数据并存储在捕获内存中；对IQ数据进行FFT运算后得到频谱图，对IQ数据进行幅度计算后得到幅度时间图，对IQ数据进行检波得到IQ时间图。可以将原始IQ数据保存为文件输出或直接通过网络程控输出。
IQ分析模式界面
1、IQ数据获取
在IQ数据获取过程中，需要经过数字下变频滤波器的处理。数字滤波器的带宽决定了IQ分析功能的测量带宽。经过滤波器后，测量带宽内的信号不会受到影响，测量带宽外的信号会被压缩。通常来说，被压缩的信号为噪声等不需要的信号。如果需要测量的信号也被压缩了，则需要通过增大测量带宽来增加采样率。
采样率、测量长度、测量带宽之间的关系：
采样率=测量带宽 ×1.25
测量长度=采样率×测量时间
2、频谱分析和时域分析功能
频谱图反映了信号的幅度随频率的变化关系。捕获到的IQ数据经过FFT运算后得到频谱图。测量带宽和分辨率带宽对频谱图的影响较大，在相同的测量带宽下，分辨率带宽越小，信号的分辨能力越强，运算时间越长；分辨率带宽越大，信号的分辨能力越弱，运算时间越短。
通过观察频谱图可以得到信号的调制样式，如幅度调制、脉冲调制，也可以计算模拟调制信号的调制深度、调制率等简单的调制参数。
幅度vs时间图反映了信号的幅度随时间的变化关系。I、Q两路数据经过幅度运算，得到被测信号的幅度数据，公式：Amp=√(I^2+ Q^2 )。测量时间会影响幅度vs时间图的显示范围，测量时间越长，显示的信号周期数越多，测量时间越短，显示的信号周期数越少。测量时间的长短需要根据信号的周期设置一个合适的值。
幅度vs时间图对测量周期信号有很大的帮助，对于一个幅度调制信号，可以计算出调制率；对于一个脉冲调制信号，可以计算出脉冲周期、脉冲宽度。
3、IQ数据输出功能
基带信号可以由相位信息(I)和幅度信息(Q)表示出来。在RF、IF频率未知的情况下，可以对信号的调制信息和失真信息进行分析。因此，IQ数据的用途非常广泛，其他测量功能可以直接使用IQ数据进行信号分析。和经过检波处理的轨迹数据不同，IQ数据是没有经过任何处理的。IQ数据以32位浮点数的格式存储。文件菜单中，在选择保存类型为“IQ数据(本地)”后，在“IQ数据”菜单中，可以设置IQ数据保存的状态，包括：自动和手动，在自动状态下，保存的IQ数据与用于分析的IQ数据是一致的，IQ数据时间和IQ数据长度不需要另外设置；在手动状态下，可以手动设置IQ数据时间和IQ数据长度，保存IQ数据时，需要重新采集一次。
IQ数据输出的方式有两种：
1） 文件方式：支持txt、csv、dat格式。
步骤1.进入IQ分析功能，并复位。
⇒按下前面板上的【模式】，选择[IQ分析]。
