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人脸识别,来看S32V如何实现?


  来源: ZLG立功科技 时间:2019-11-15 编辑:仪商WXF
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汽车行业ADAS功能需求日益增长,防疲劳驾驶是一个热门方向,对于驾驶员状态的检测人脸识别是基础,只有快速准确地识别到人脸,才能对人脸状态进行分析。本文将介绍基于S32V来实现人脸识别的应用。


S32V视觉处理平台


NXP于2015开始推出S32V平台,现在已经推出了第二代型号S32V234,第三代目前已经在样品阶段,该平台定位为ADAS视觉处理,提供了视觉系统应用所需的性能和功能。


对于图像处理,S32V具有自己的特色:


硬件方面:具有两路CSI和两路并口摄像头接口,提供了可图形化编程的ISP、APEX,以及3D渲染的GPU。其中可编程的ISP可以对通过CSI输入的摄像头图像数据进行处理,支持HDR、颜色转换、色调映射等。APEX提供了并行图像处理的能力。还提供了H264硬件编解码等,基本覆盖了图像处理所需要的硬件资源。


软件方面:提供了VSDK,包含S32V平台的各个外设驱动,并配有相关例程。API方面提供了OpenCV、FFmpeg、OpenCL、OpenGL、EGL等常用图像处理相关库。


 S32V内部框图

图1 S32V内部框图


人脸识别方案介绍


采用索尼的IMX224摄像头作为图像输入,移植人脸识别库,建立演示demo将检测到的人脸实时用方框标记出来。


1、方案框图

人脸识别方案框图


2、Demo搭建


获取摄像头数据


首先,基于VSDK实现iMX224摄像头的数据获取。通过NXP提供S32 Design Studio for Vision Version软件建立iMX224的ISP处理流程,如下图所示。


ISP处理流程


这里通过运行在IPUS0中的debayer_rgb_simple_interleaced,实现了摄像头Debayer数据转RGB,然后通过FDMA传输到DDR中供算法调用。如果对于图像有特殊要求的,可以自己建立对应的IPUS核,对图像数据进行相关处理。


交叉编译相关库


移植人脸识别算法库,该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统,依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译,其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经提供不需要再进行编译,编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库,不需要拷贝到目标板上。


人脸检测Demo


通过Qt来实现界面显示,首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库,算法移植的相关库,然后通过如下API接口获取图像数据。


再调用如下接口进行人脸检测:



3、Demo效果


最后将检测结果通过Qt界面显示出来,如下图所示。


人脸检测结果

 

通过测试,人脸检测耗时如下所示:


关键词:人脸识别 S32V 检测    浏览量:443

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