早在项目之初，杜克能源就意识到他们无法独自轻松完成该项目。通过一开始就与NI和EPRI等技术提供商合作，杜克避免了许多挑战。
1. 杜克能源公司面临的一个挑战是让员工（其中许多人的整个职业生涯都在从事基于路线 的手动数据采集工作）接受并采用这些新方法，并信赖这些技术及信息。例如，专家们仍然会在收到基于数据的警告后，使用手持设备手动检查设备。因此，该公司已投入到数 据可视化的持续优化过程中。
“ 你需要让解决方案变得易于理解和使用，使得用户需要它并找到它。”杜克能源技术项目总经理Michael Reid 表示。
2. 杜克面临的另一个主要挑战是运行大量高级模式识别（APR）模型（超过10,000个）会导致接收到警报量非常大。为了应对这种情况，杜克能源公司正在制定一个警报管理以及优先排序策略，因为该公司没有足够的分析师来处理所有模型。其中一种警报管理方法是基于资产的重要性（例如汽轮机和风扇）进行优先级排序。
3. 对于采用该解决方案的四个地区，杜克能源在每个地区都指派了负责人，他们与维护专家一起进行测量，帮助他们将新技术应用到业务中。然而，没有人是全能的；所以从一 开始，OT和IT团队之间的合作就显得非常重要。这存在一个挑战，即OT和IT部门有自己的优先事项（和预算），这些事项有时候会存在竞争，所以保持平衡至关重要；此外，项目高级管理人员的支持非常重要，这样可确保充足和持续的资金支援。
4. 由于该项目已在多个工厂推出，该团队必须与每个站点合作，针对其特定需求开发独特的解决方案。这要求工厂管理人员根据他们的主要痛点和担忧来进行取舍。另一个挑战 是，在过去几年中，工厂管理人员发生了变动，需要对新员工进行持续培训。
下一步
今年，杜克能源将完成额外传感器的部署; 因为该公司最近扩大了希望监测的范围，纳入了变压器等附加设备。杜克能源公司认识到，使用更多的无线传感器可以节省更多资金，因为这些传感器不需要昂贵的数据采集系统布线。
图3.杜克能源设施
之后，杜克能源公司希望通过能够提前诊断问题的工具来获得更多有助于采取措施的信息。杜克希望将目前采用的预测性维护解决方案进一步扩展，不仅能够告诉专家问题是什么，而且还提供如何解决问题的建议。鉴于该行业的领域专家不断流失，这一点将变得尤为重要。（作者：Alex West ）
