智能技术服务主要关注如何构建人工智能的技术平台，并对外提供人工智能 相关的服务。此类厂商在人工智能产业链中处于关键位置，依托基础设施和大量 的数据，为各类人工智能的应用提供关键性的技术平台、解决方案和服务。目前， 从提供服务的类型来看，提供技术服务厂商包括以下几类:
(1)提供人工智能的技术平台和算法模型。此类厂商主要针对用户或者行 业需求，提供人工智能技术平台以及算法模型。用户可以在人工智能平台之上， 通过一系列的算法模型来进行人工智能的应用开发。此类厂商主要关注人工智能 的通用计算框架、算法模型、通用技术等关键领域。
(2)提供人工智能的整体解决方案。此类厂商主要针对用户或者行业需求， 设计和提供包括软、硬件一体的行业人工智能解决方案，整体方案中集成多种人 工智能算法模型以及软、硬件环境，帮助用户或行业解决特定的问题。此类厂商 重点关注人工智能在特定领域或者特定行业的应用。
(3)提供人工智能在线服务。此类厂商一般为传统的云服务提供厂商，主 要依托其已有的云计算和大数据应用的用户资源，聚集用户的需求和行业属性， 为客户提供多类型的人工智能服务;从各类模型算法和计算框架的 API 等特定 应用平台到特定行业的整体解决方案等，进一步吸引大量的用户使用，从而进一 步完善其提供的人工智能服务。此类厂商主要提供相对通用的人工智能服务，同 时也会关注一些重点行业和领域。
需要指出的是，上述三类角色并不是严格区分开的，很多情况下会出现重叠， 随着技术的发展成熟，在人工智能产业链中已有大量的厂商同时具备上述两类或 者三类角色的特征。
智能产品
智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化，具体的分类如下表所示
随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、 教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释 放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。
人工智能行业应用
人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介 绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇 幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。
(1)智能制造
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执 行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造对人工智能的需求主要表现在以下 三个方面:一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及 数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建 模及自主无人系统等关键技术。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能 管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习 等关键技术。三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护 等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机 器学习等关键技术。例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自 然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成 深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊 断、优化参数设置提供决策依据。
(2)智能家居
参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家 居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响， 我国智能家居行业经历了漫长的探索期。至 2010 年，随着物联网技术的发展以 及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产 品，软件系统也经历了若干轮升级。
