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工业物联网(IIoT) 仪企需要做什么?

主要提供哪些方面服务以及存在的商机提前预判


  来源: 综合 时间:2019-05-28 编辑:伊敏
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仪器仪表业从来是引领工业潮流的基础工业,或许工业物联网(Industrie Internet of things,简称IIOT)时代还未正式全面降临,但是,我们仪器仪表已经先行在构建这一时代的到来。



1、利用传感器提高工业效率

传感器驱动的计算是近年来发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它主要包括使用传感器来监测外部条件,如温度和压力,并将其转换成可测量的洞察力。先进算法和节能传感器(或“东西”)将有助于推动产品创新,高压测试和燃油效率测试等危险且技术性很强的工业程序将从传感器驱动的计算中受益匪浅。

2、工业分析和预测性维护

在工业环境中,物联网可以在一个大的地理区域内连接多个设备和整个系统,其中每个设备都可以充当数据的收集点。在这些点收集的大量数据可以实时聚合,并用于在问题出现之前识别问题。

而且,由于许多行业天生都是被动的,只有在问题出现时才能进行解决,因此,预测性维护是可以从工业物联网中受益的最大领域之一。

3、智能工厂和机器

工业分析和下一代传感器是工业物联网(IIoT)趋势之一,有助于迎接下一代智能工厂或“工业4.0”。

IIoT为实时数据分析提供了必要的基础设施,这是关键工厂应用和流程(如员工安全和质量控制)的重要元素。实时决策还意味着更高的响应能力和效率,最终使企业能够为最终用户提高整体价值。

案例:

早在2014年,宝马和SAP就启动了一个试点项目,将全球的BMW汽车连接起来,从而将物联网的整个概念提升到新的水平。汽车路过宝马认证的店铺时,会收到优惠和促销信息,或获得空闲停车位的第一手资料。

德国采埃孚(ZF)集团是推出这些先进传感器技术的全球品牌商之一。该公司通过分析驾驶员的行为,再结合地形数据,有效地减少了与变速器相关的维修和燃油消耗,从而帮助卡车运输公司节省数百万美元的维修和燃油费用。

德国西门子公司利用安装在美国铁路公司机车上的900多个传感器来帮助预测故障,最终减少延误并降低维护成本。

重型机械制造商卡特彼勒使用来自其连网机器、设备、引擎和其他设备的数据并进行分析,使经销商能够预测问题并及时安排维护,从而获得高达180亿美元的经济收入。



哪些行业正在采用工业物联网?

目前,制造业、零售业、通用工业和运输业都对IIoT十分感兴趣。IIoT项目可以让制造商更好地了解生产线的运行情况,并及时预测部分机器何时需要维修,从而减少意外停机时间。

通用工业公司可以使用IIoT让员工自我监控来降低派遣员工检查远程安装的成本。零售商可以了解供应链中的瓶颈在哪里,运输公司可以更好地了解其车队的性能。

但绝不仅限于这些领域,医疗保健和政府也可能成为IIoT的受益者,虽然目前主要是由大型企业采用,但随着硬件和服务价格的下降,它可能会被更广泛地采用。

工业物联网有多大?

全球物联网支出预计将在2019年达到7450亿美元,高于2018年的6460亿美元,并有可能在2022年达到1万亿美元。IIoT已经是一项庞大的业务:根据技术分析IDC的数据,今年制造商将在IIoT上花费1970亿美元,运输公司将花费710亿美元,通用工业司将花费610亿美元。

相比之下,消费者的物联网支出将达到1080亿美元,主要集中在智能家居、个人健康和联网汽车信息娱乐方面。企业在物联网预算上的支出大不相同:对制造商来说,支持生产和资产管理的系统将是关键;货运监控和车队管理则是运输公司的优先选择,而通用工业的支出将用来建设智能电网、天然气和水力为主。


毫无疑问,公司、专业人士、学习机构以及受影响行业的所有参与者都必须为连网设备不可避免的未来做好准备。从改进网络基础设施,到采用IIoT友好的通信和营销策略,再到对现有安全和网络设计进行可扩展性测试,受影响行业的公司必须调整其当前所有内容以集成工业物联网,因为所有这些都是IIoT成功集成的重要因素。

关键词:IIOT 仪器仪表 传感器    浏览量:3788

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