另外，长期以来，在低光照或无光照条件下实现清晰可辨的图像识别始终是困扰CMOS图像传感器开发者的一个重大技术难点。传统的红外或白光补光技术虽然能在低照度环境下获得相对清晰的图像，但却会牺牲图像的色彩，仅可获得黑白图像。而随着安防及人工智能领域对于图像识别的性能需求逐渐提升，不仅需要CMOS图像传感器提供色彩信息，同时对于分辨率、灵敏度、感光度、动态范围、帧率等技术指标也提出了较高的要求。为此，提升超低光线条件下的图像质量，包括超低光彩色，近红外的应用成为广泛的需求。
目前业内厂家基本都陆续推出了超低光照环境下的夜视图像传感器产品。
CMOS图像传感器创新技术应用
而随着智能手机、工业自动化等领域成像技术的持续演进，一些新的成像技术也逐渐被引入到安防监控中来，比如原本应用于智能手机市场的BSI背照式像素工艺。在传统CMOS感光元件中，感光二极管位于电路晶体管后方，进光量会因遮挡受到影响。所谓BSI背照式，就是将它掉转方向，让光线首先进入感光二极管，从而增大感光量，从而显著提高低光照条件下的拍摄效果。
BSI背照式工艺可以显著地提高CMOS图像传感器的感光度，因此也被越来越多的成像技术厂商看中，创造性的将BSI像素工艺有机结合于CMOS图像传感器的开发中，增强安防监控摄像头在强光、逆光、暗光等不同光照条件下的环境适应性。
另一个提升图像传感器性能的技术还可以通过变更成像曝光的方式实现，比如全局快门(Global Shutter)技术的应用。
传统摄像头常用的是Rolling Shutter，这种方式是逐行式曝光，比如说一个图像传感器是一个阵面，它的曝光数是一行一行曝光，适用于静态或流速较慢的场景。但在动态场景中，尤其是面对高速运动的目标物体，这时候需要用到Global Shutter曝光方式，它的曝光是整幅画面在一帧中同时冻结，不管画面速度多快，只要快门设置合理，都可以拍得非常清楚。Global Shutter这项原本在工业自动化领域广泛应用的成像曝光技术，如今在安防领域也正逐渐成为主流技术应用，尤其对于AI监控场景中高速、实时的人流、车流动态画面的捕捉。
此外，今年年初，据外媒消息，韩国高等科学技术研究院开发了一款可用于三维图像传感器的核心芯片，一时间又引起了学术界对于三维图像传感器的关注。三维图像传感器的核心芯片身材小巧，科技含量高，不仅能快速精准地捕捉到深度信息，而且可以将距离信息(比如cubic effect)加到二维图像中(例如照片)，以使二维图像被识别为三维图像，使图像的信息量更大。对于自动动驾驶汽车、无人机和机器人等应用领域而言，三维图像传感器或将是一个显著的技术方向。
奋起直追，国内图像传感器厂家发力方向
再来看全球COMS图像传感器市场层面，据英国调查机构 HIS Markit 最新的一份调查报告显示，就出货量而言，索尼 COMS 的市场份额占比达 50.1%，韩国三星以 20.5% 位居第二，美国的豪威科技占比 11.5% 位居第三，第四五名分别是美国的安森美半导体和韩国的 SK 海力士，占比都不超过 10%。
可以看出，日韩半导体厂家依然占据着全球CMOS图像传感器市场绝大多数的份额。由于国内的CIS技术发展起步较晚，国内外厂商的主要差距还在于工艺研发和电路研发方面，国内厂商想要实现追赶依然艰难。
技术革新依旧是推动传感器产业向前发展的主要驱动力，目前看来，随着汽车、安防、工业电子、医疗等细分应用领域各自市场体量的不断增长，其中所蕴含的CMOS图像传感器市场潜力有目共睹，国内厂商可以从细分市场切入去拓展自己在行业市场的影响力，并通过不断的技术创新来巩固自身的优势。
比如在安防监控市场，据IHS Markit于今年7月份发布的《2019年全球专业视频监控设备市场概况》报告分析，2019年全球专业视频监控设备市场将延续2017(9.3%)年与2018年(8.7%)强劲增长的趋势，今年预计增长9.3%。其中，受智慧城市建设、雪亮工程以及商业市场的大力推动，中国专业视频监控设备市场目前已经占据了全球近一半的市场份额(45%)。
正值当下在贸易战等政治因素的影响下，中国本土安防市场的显著优势以及政府层面加大对国产半导体产业的大力扶持，包括利好政策、人才建设、资金扶持等，这些外部因素加上厂商本身在创新技术方面的钻研探索，势必都将成为推动国产图像传感器产业的重要推力。
另外汽车、工业电子、医疗等其他细分市场对图像传感器的需求同样呈现出持续增长态势，市场机会点依然很多。
