不久前，3GPP发布技术报告TR 22.886，提出了4大类的5G车联网应用场景，其中有一大类就是“远程驾驶”。
所谓“远程驾驶”，就是用5G网络来远程对车辆执行驾驶操作。
远程驾驶使远程司机或车联网应用服务器遥控车辆的行驶，适用于乘客不能自己驾车或远程车辆处于危险环境中等特殊场景。
3GPP TR 22.886技术报告中，“远程驾驶”被描述为：通过人（司机）或者通过云计算（车联网应用服务器），来远程遥控车辆的行驶。
换言之，开车的司机，身体不是在车上，而是在家里或者办公室里面。当然，“心”还是在车上。
而且，基于5G网络的“远程驾驶”，适用于两种场景：（1）乘客不能自己驾车；（2）车辆处于危险行驶环境等特殊场景。
那么，基于5G的“远程驾驶”用例和基于5G的“自动驾驶”用例，这两者间有着怎样的差异呢？5G微信公众平台（ID：angmobile）了解到，“自动驾驶”的实现，需要有很多的传感器，而且要开发非常复杂的算法（比如对象识别算法）；但是，“远程驾驶”则无需太多传感器，算法也相对简单。
例如，司机在办公室里面通过5G网络来远程驾驶一辆公交车的时候，可以用肉眼根据道路摄像头传回的实时图像来判断路况，及时作出操作决策和动作。这就完全无需算法。
另一大差别是，在5G的“远程驾驶”场景中，公共汽车是沿着预先设定好的特定路线行驶，并在沿路的各个公交站点停下。到站后，远在办公室里面的司机通过车内摄像头回传的实时视频来执行开门和关门操作。
可见，对于基于5G网络的“远程驾驶”，高可靠性、低时延将会是重要的KPI指标。
最后，基于5G网络的“远程驾驶”，如果把司机换成云机器，则该机器需要有所有公交线路的路线、沿路站点的数据预先输入，以及路况视频、车内视频的实时输入，以此高效地实现对于所有公交车的高效调度。3GPP称，这种方式将可潜在地减小道路拥塞概率、减小线路的运行时间、提高能效。
下面是爱立信公司最近在瑞士南泰利耶的斯堪尼亚测试场进行的5G远程驾驶试验的视频，其中所使用的是爱立信的5G概念验证（PoC）网络及无线网络。
