环境传感器是智能制造和物联网的关键要素
发布日期:2020-01-09 09:57

传感器是物联网(IoT)的核心。从“智能家居和办公室”到“户外环境和智能工厂”,基于MEMS和IC技术的感知芯片为所有正在改变数字格局的新兴应用提供发展动力。


物联网曾经定位于工业或汽车领域,但是它不断拓展应用疆界,极大地丰富了传感器应用案例,也为很多应用带来了广泛的连接性和综合的分析能力。


据介绍,智能传感器从环境中或人类身上获取数据,并使用集成的微处理器加工数据,最后将结果传递给执行器反馈于环境或人类。随着环境监控的增加,传感器已成为以下应用的关键要素,例如监控温度和湿度的工业物联网、记录数据和质量管理的智能制造应用、作为安防系统一部分的智能家居、监测天气变化的预报系统等等。



传感器类型


不同类型的传感器有着不同的应用场景。


温度传感器测量热能及温度变化,可以用于智慧农业以监测农作物生长,或者用于智能家居或办公室中以保证人类处于健康的温度环境。


湿度传感器测量大气中的水蒸气含量,可以用于工业及住宅领域的供热通风与空气调节(HVAC)系统。


气压传感器测量环境中的气体压力及变化情况,可以帮助预测天气情况,同时也可以基于气压变化检测高度变化。


紫外线指数传感器测量环境中的太阳紫外线辐射强度,可以应用于可穿戴设备、智能手机、平板电脑、气象站设备等。


加速度计测量物体的运动加速度及重力情况,可以应用于智能手机、平板电脑、计步器及汽车盗窃检测等。


噪声传感器为医院、酒店、智慧城市和智能建筑设计,测量环境中的噪声强度,并根据测量结果进行音量调整。


环境光传感器测量环境中的照度,可以帮助用户了解所处环境的相对亮度,以建立舒适的光环境氛围。


环境传感器的兴起及要求


为了减少空气污染和提高人类健康及安全,各个国家的环境法规越来越严格,因此对环境监测系统和为其提供数据的传感器提出了更高的要求。


根据市场调研公司Yole《气体和颗粒物传感器-2018版》报告数据显示,气体传感器市场将从2018年的8亿美元增长至2022年的10亿美元。这种增长由单种气体检测的分立传感器逐渐转换至多种气体检测的组合传感器,甚至包括其它环境物理量,如温度、湿度、紫外线、噪声等。由于消费物联网的市场规模不断提升,对环境传感器的要求表现为低成本、小尺寸和低功耗。


欧姆龙不仅有机器人,还有传感器


欧姆龙(Omron)的机器人引起了人们的关注,在制造业和其它工业市场有着广泛应用。值得注意的是,欧姆龙最近在国际消费类电子产品展览会(CES)上推出了名为Forpheus的乒乓球“教练”。Forpheus是一款有趣的机器人,能够教新手打乒乓球,同时也体现了未来智能工厂中可以使用的机器人技术的灵巧性。


除了吸引人眼球的机器人,欧姆龙还“身怀”适用于消费物联网和工业物联网(IIoT)的完整环境传感器系列产品。欧姆龙也一直在开发接近传感器,可为工业物联网提供更强大的测距能力,此外还有基于光学原理的光电传感器,包括插槽型传感器、反射型传感器以及具有独立发射器和接收器的传感器。


据麦姆斯咨询报道,欧姆龙最近推出了多合一环境传感器产品,具有三种不同配置:USB加密狗、具有蓝牙通信功能的便携式封装或PCB附加板。三种不同配置的产品将温度、湿度、光线、大气压力、噪声、加速度、挥发性有机化合物(VOC)监控功能集成在一个封装中。


适用于消费物联网和工业物联网的USB多合一环境传感器(来源:欧姆龙)


适用于消费物联网和工业物联网的蓝牙多合一环境传感器(来源:欧姆龙)


上述多合一环境传感器产品可用于多个领域:


智能家居:用于监视居住空间的安全性、舒适性,以及夏季防暑和夜间睡眠监控。


智能办公室:用于监视办公环境,并确保舒适的工作环境,提高员工的工作效率。


智能制造:用于监测制造工厂的环境质量,并确保工人的安全。


户外环境:用于户外中暑和紫外线强度报警,以及极端天气变化预报。


欧姆龙多合一环境传感器将检测的环境数据传送至云端,经过分析处理之后应用于各种场景


欧姆龙多合一环境传感器可以集成到许多物联网设备中,例如智能手机、电脑主板、路由器、物联网网关等。在传感器信标模式下,多合一环境传感器检测的数据经过网关设备传送至云端,最后再反馈给用户。用户还将根据每个细分领域的特定应用对设备进行配置。传感器数据也能通过智能手机收集,然后存储在云端,用户可远程访问环境数据。


结论


物联网产业的增长正在加速,预计未来几年将有数百上千万台消费类物联网设备投放市场。同时,制造商正在加强智能制造的能力,以提高工作效率、物流和数据收集及分析能力。如果没有环境传感器,上述两类物联网将无法有效运作,甚至可能不存在。欧姆龙提供多合一环境传感器,不同封装类型的传感器产品可为多个细分市场提供新颖且实用的用例。



关键词:传感器 智能制造 物联网
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来 源:麦姆斯咨询
编辑:清风
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