由世界多个权威机构、研究所共同选定的“2017全球十大新兴技术”中，排名第三的是“深度学习与机器视觉”。“机器视觉”容易理解，就是我们常说的“计算机的图像识别能力”，但“深度学习”是什么？难道计算机自个儿也会“深度学习”？如果是这样的话，“深度学习+机器视觉”将怎样改变我们的生活？让我们从头慢慢说来吧。
机器视觉
机器视觉，简单地说就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。机器视觉系统在电子产品生产的检测环节中，应用普遍。例如：当代的印刷电路板的集成度高（元器件多且密），先进的检测方法成为把关电子产品质量的关键。
传统的方法采用肉眼检测，因此容易出现漏检，以及检测速度慢、检测时间长、成本高等的问题，明显地落后于现代生产的需求。
传统的人工检测方法
机器视觉系统的检测，首先是通过工业相机（图中CCD Camera）摄取检测图像，然后将图像转化为数字信号，再通过计算机对图像数字信号进行处理，得到各种目标的图像特征值，由此实现零件识别，或缺陷检测等多种功能。
机器视觉系统
机器视觉的检测
机器视觉的检测，大大提高了检测的效率和精度。而且，在不适合人工作的环境，机器视觉检测派上用场，大展身手，保障了人员的健康与安全。
深度学习
