在人工智能芯片中，需要处理大量的数据。其次，AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法，构建用于并行处理的互连。第三是功率，这是移动数据量的直接结果。
华为首款人工智能（AI）移动计算平台——麒麟970发布。9月2日，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）正式发布，据透露，首款搭载全新麒麟970芯片的华为新一代Mate系列产品将于10月16日在德国慕尼黑发布。
消费者10月就可以享受人工智能手机的新体验了，麒麟970究竟是什么样子？全新的麒麟970采用10nm先进工艺，在近乎一个平方厘米的面积内，集成了55亿个晶体管，内置八核CPU，率先商业运用Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。
端侧智能同云端智能互补——提升用户的AI整体体验
随着AI市场的升温，我们对于如何构建AI系统也存在困惑。从目前情况看，AI不是一件单一的事，因此没有单一的系统在任何地方都能完美地工作。但AI系统有一些通用要求，如何因应这些需求寻找一个解决方案就成为行业关注的热点。
在人工智能时代，智慧终端将变成人的助手，其信息、服务直达和高效实用会让用户得到完全不一样的体验，真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。而人工智能必将推动智能终端的智慧化进程，不仅是被动响应用户的需求，更能够主动感知用户状态和周边环境，并提供精准服务的全新交互方式。
华为消费者业务CEO余承东在大会官方论坛发表主题演讲，全面阐释了华为消费者业务的人工智能战略，并在演讲中提出：Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI。
人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。云侧智能经过多年发展，已经广泛应用，但是云侧智能的体验并不是完整的。在用户体验方面，还存在着不够实时、随时、稳定性和隐私方面的问题，而端侧智能可以实现同云端智能的优势互补。
端侧智能强大的感知能力是手机成为人的分身和助手的前提，拥有了大量实时、场景化、个性化的数据，在强劲持久的芯片处理能力支持下，终端就能具备较高的认知能力，真正做到为用户提供个性化、直达服务，同时大幅提升了隐私数据本地处理的安全性。
人工智能移动计算平台——可实现高速率组合
AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求，产业界对新计算架构的探索始终没有停止过。
在手机侧，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要,当前手机侧的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。
