自动驾驶就好比行人走路，我们先用眼睛观察确定路线，然后大脑再给我们下指令。
对汽车而言，各种雷达、摄像头等传感器就是汽车的眼睛，电子线路就是中枢神经，芯片、算法等控制系统则是大脑，最终决定了汽车的前行方向与速度。而“眼睛”则起到了十分关键的作用：收集第一手数据以供分析判断。
在这些“眼睛”中，摄像头相对简单。它的优点很突出：精度高，距离远，直观方便；可是缺点也同样突出：受到天气的影响太大。倘若雾霾一来，或是阴雨绵绵，估计就只能两眼一抹黑了。
而车载雷达，则有着突出的特点和优势。他们比超声波探测器以及计算机视觉设备有着更高的实时性、精度和可靠性。其中，主要研究集中在毫米波雷达和激光雷达上。
时至今日，现代车辆通常配备有各种传感器，以使驾驶更容易和安全，所以使得先进驾驶辅助系统（ADAS）成为汽车电子产业的热点之一。
相关软硬件厂家无不使出洪荒之力开发最新方案来抢占市场。这当中被热议的技术包括：
毫米波雷达因其波束窄、分辨高的能力，相比激光雷达其传播特性受气候影响小、具有全天候特性，最终成为了传感器技术中备受瞩目的关键技术。也是基于毫米波雷达的这些特性，这项技术被用在了像无人机、智能家居等领域。
然而，毫米波汽车雷达的使用环境复杂，在设计时必须将各种干扰、杂波、噪声等进行考虑，这对信号处理专业提出了很高的要求。同时由于毫米波技术的引入，也对测试测量带来了一系列的困扰。
下面我们将通过设计评估、信号产生与分析、元件及材料测试和功能验证（目标模拟）等完整的解决方案，与您共同迎接先进汽车科技的机会与挑战。
一、设计模拟及评估
1. 系统设计及基带算法
SystemVue中包含丰富的汽车雷达库，结合毫米波汽车雷达系统仿真模版，能够快速搭建用户自定义的汽车雷达系统，并可通过场景仿真模型构建真实汽车雷达工作场景。在整个系统设计完成后，还能够和Keysight的仪表进行无缝连接，快速构建专业测试平台；
2. 射频微波电路
针对数模混合电路或微波电路，能够使用ADS 进行精确仿真，将MMIC、LTCC、键合线、封装、接头、天线等进行有机集成；
3. 针对阵列天线、天线罩等的设计
使用EMPro，能够方便的将波导功分网络、波导至同轴转换、同轴至微带转换以及微带功分网络、微带辐射片等在一个环境中进行整体仿真，能够加快仿真效率。
二、信号产生及分析
1. 通过使用信号产生套件（Signal Studio）搭配任意波形发生器（AWG）及高性能信号源（PSG），可以轻松产生FMCW、Pulse等雷达测试信号；
2. 利用高性能信号分析仪（UXA）搭配矢量信号分析软件（VSA）可以完成精确的波形分析。Keysight拥有业界单表最高达到110GHz的频谱仪，搭配示波器更可轻松拥有最高5GHz的分析带宽；
3. 弹性搭配混频器或其他变频器，可以轻松架设24GHz、77GHz、79GHz及更高频段的雷达测试环境。
三、功率及元器件和天线罩材料特性测试
1. 功率及元器件表征和测试
功率及元器件一直是射频和微波系统的重要组成部分。围绕着这部分的测试和调试向来是射频微波攻城狮的专(ku)攻(bi)方(sheng)向(huo)。由于内容较多，我们在另一篇文章“有源器件测试知多少”中会详细介绍。
2. 天线罩材料特性测试
