ADAS被视作自动驾驶的初级阶段，在智能化程度上处于L1和L2阶段。许多自动驾驶算法公司，在研发训练自动驾驶算法模型的同时，也在推出ADAS产品，以保证企业在产业成长的各个阶段都有收入进账。自动驾驶算法公司的发展，取决于全产业链各环节的共同前进，例如激光雷达成本的降低。在前期阶段，保证企业有持续的融资能力非常重要。
五、AI＋企业服务 － 智能营销
在企业服务领域，人工智能主要应用于五大领域：智能营销、智能客服、数据标注、商业决策和智能招聘。其中，智能营销领域共获投62次，占企业服务全领域投资的33％，智能客服和商业决策的融资情况紧随其后。
企业服务是人工智能落地很快的领域，尤其以智能营销、智能客服和商业决策为典型。互联网和移动互联网领域的广告营销公司积累了大量的用户行为数据，天然的数据基础使其与人工智能快速结合。语音识别、语义生成为核心的智能语音技术的进步，使机器代替人类来完成重复性较高的客服工作成为可能，智能客服能够为企业节省的人力成本十分可观。商业决策（BI）由来已久，其基于数据挖掘技术能力，能够为各行业提供多维度、高灵活性的数据决策支持服务。
六、机器人 － 服务机器人
在各类机器人中，服务机器人的获投次数最高，共获投45次，占机器人全领域投资的35．8％，仓储／物流机器人、工业机器人也备受资本青睐。
服务机器人的主要服务场景，包含零售店、政府部门、火车站、机场等公共场所，其落地速度较快。仓储／物流机器人已不新鲜，早在本世纪初，以自动导引运输车（AGV）为代表的机器人已经大量被应用于生产物流系统之中。以机械臂为主的工业机器人亦由来已久，由于计算机视觉、SLAM等技术的进步，工业机器人有了更深层次的应用场景，使得工业制造的自动化程度进一步提升。
七、AI＋互联网服务 － 智能推荐
在AI＋互联网服务领域，人工智能主要应用于七大领域：安全防护、翻译、语音助手、智能推荐、图片／视频处理、旅行规划和内容生产与审核。其中，智能推荐领域共获投25次，占AI＋互联网服务全领域投资的26．6％，紧随其后的有图片／视频处理、翻译、语音助手。各细分领域的投资分布相对均衡。
该领域的应用大部分以to C产品为主，这也是为数不多的人工智能产品to C的领域。其中，智能推荐主要指个性化推荐算法支撑下的互联网产品，如百度搜索、今日头条、个推等。智能推荐算法的成长历史漫长，其本身就是机器学习的重要应用。基于图像识别技术，以美图、Camera360为代表的图片／视频处理类的手机应用大量涌现，备受移动智能手机用户的青睐。随着智能语音技术的进步，翻译、语音助手也开始成为高频使用的产品，最典型的是华为、小米、OPPO、vivo等各大手机厂商的智能手机中，翻译和语音助手已经成为了基础功能
八、AI行业解决方案
AI行业解决方案，是指基于人工智能技术能力，为多行业提供解决方案的技术型企业。这些企业构成了人工智能产业链中的技术层。然而，随着人工智能企业在商业落地方面的探索逐步深入，不具备行业属性的技术平台商业落地能力逐渐趋向短板，包括商汤科技、旷视科技等独角兽企业，纷纷转向垂直行业，开发具有行业属性的智能产品和服务。这种趋势在2018年尤其显著。
