九、AI基础元件 － AI芯片
AI基础元件领域，主要有五大类别：AI芯片、毫米波雷达、激光雷达、计算模组和深度摄像头。其中，AI芯片领域共获投31次，占AI基础元件全领域投资的34．1％，紧随其后的有深度摄像头和激光雷达。
AI基础元件构成了人工智能产业链的基础层（此处未将云计算纳入）。AI芯片之所以受到资本追捧，主要来自以卷积神经网络为代表的深度学习算法对于专用芯片的计算需求。如果说PC时代的赢家是微软——因为微软PC的核心手握操作系统，那么AI芯片很可能成为人工智能时代的操作系统。今天我们已经能够看到英伟达、因特尔、浪潮等一大批在个人电脑时代发展起来的巨头，正在向AI芯片发力。
深度摄像头主要应用于安防（如人脸识别摄像头）、自动驾驶传感器和移动终端（如手机3D人脸识别）。激光雷达作为自动驾驶重要的传感器，是实现更高级的自动驾驶必须发展的产业。虽然中国激光雷达的生产制造能力整体低于海外，但在国家政策的大力支持下，激光雷达领域也涌出了一批创业企业。
人工智能资本市场。
十、AI＋教育 － 自适应学习
在教育领域，人工智能主要有五大应用：自适应学习、分级阅读、智能排课、智能评测和语音学习。其中，自适应学习领域共获投30次，占AI＋教育全领域投资的41．7％。其次，语音学习和智能评测的获投频数也较高。
以知识图谱为底层技术，人工智能在教育领域有望打破过去的“平均主义”教学模式，真正为学生制定个性化的学习方案。这也是今天各大自适应学习系统的核心理念。然而，由于教学效果的评估存在一定的困难，如何科学评估自适应学习系统的使用与学生学习效果之间的相关关系，是十分重要的研究议题。
人工智能在语音学习方面的应用，与在线英语教育类产品的大热相关。以英语流利说为代表的在线英语语音学习类工具，其存在的根本离不开智能语音技术的成熟。
十一、AI＋零售 － 商品识别
在零售领域，人工智能主要有四大应用：顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。其中，商品识别领域共获投13次，占AI＋零售全领域投资的30．2％，自助结算和顾客行为分析紧随其后。
新零售的重要形态之一，就是无人零售。而无人零售的实现，离不开高准确率的商品识别。图像识别技术的应用，使得高准确率的商品识别成为可能。值得注意的是，2017年自助结算领域投资频数有爆发性的增长。顾客行为分析，分为线上大数据和线下大数据两类，其本质是通过构建消费者人群画像，一方面做好品控管理，另一方面做好个性化推荐。
十二、AI＋家居建筑 － 智能家电
在家居建筑领域，人工智能主要有四大应用：智能家电、智能音箱、语音网关和建筑设计。其中，智能家电领域共获投19次，占AI＋家居建筑全领域投资的50％，智能音箱紧随其后。
