Gartner调查指出，近九成（89%）的受访企业认为，缺乏对人工智能技术的知识和理解，以及新旧整合所牵涉的复杂性，是企业采用人工智能技术时所面临的最大挑战；其中包括与既有产品、服务甚至是IT架构、企业流程串接、定义自身企业的人工智能策略、辨识出具商业价值的应用、甚至是导入人工智能后的效益评估。
蔡惠芬建议：“对于欲部署人工智能技术的企业来说，除了强化对数据科学和IT技术的认知外，还应持续加深对所处行业的专业领域流程痛点与问题的挖掘，哪些是可以用人工智能来解决问题得到最大的收益。甚至是招募或培育发展人工智能技术所需的跨领域人才，负责像数据与分析监管、或数据分析判读等跨领域工作。而在检视人工智能技术的实质应用时，企业也应提高层次，全方面考虑智能功能对顾客、对象、生态圈和IT系统的影响。对IT负责人来说，搭配时程制订行动方案更是部署人工智能技术的关键，短期先评估人工智能可用于解决哪些既有问题、与企业其他单位合作找出适合的人工智能应用等；长期可加码人力以维持竞争优势，或随着技术变迁重新检视、评估既有做法，提升企业营运的敏捷性。”
