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5G工业应用将成为下一个引爆点


  来源: 仪商网 时间:2019-03-06 编辑:扬知 思杨
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机器人对云化的需求


3.5G网络与云化机器人

5G网络可以达到低至1ms的端到端通信时延,并且支持99.999%的连接可靠性,强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战。

在智能制造生产场景中,需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产,这就带来了机器人对云化的需求。5G网络是云化机器人理想的通信网络,是使能云化机器人的关键。5G切片网络能够为云化机器人应用提供端到端定制化的网络支撑。

和传统的机器人相比,云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心,基于超高计算能力的平台,并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。

通过云技术机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端,这将大大降低机器人本身的硬件成本和功耗。并且为了满足柔性制造的需求,机器人需要满足可自由移动的要求。因此在机器人云化的过程中,需要无线通信5G网络具备极低时延和高可靠的特征。



智能制造生产场景


4.5G与工业AR

在未来智能工厂生产过程中,人将发挥更重要的作用。然而未来工厂增强现实AR将发挥很关键作用,在智能制造过程中可用于如下场景:如:监控流程和生产流程,生产任务分步指引,如手动装配过程指导;远程专家业务支撑等。

在这些应用中,AR设备和云端通过无线网络连接。需要将设备信息处理功能上移到云端,AR设备仅仅具备连接和显示的功能。

AR设备将通过5G网络实时获取必要的信息,例如,生产环境数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息。

场景下,AR眼镜的显示内容,必须与AR设备中摄像头的运动同步,以避免视觉范围失步现象。通常从视觉移动到AR图像反应时间低于20ms,则会有较好的同步性,所以要求从摄像头传送数据到云端到AR显示内容的云端回传需要小于20mms,除去屏幕刷新和云端处理的时延,则需无线网络的双向传输时延在10ms内才能满足实时性体验的需求。而该时延要求,LTE网络无法满足。



5G技术已经成为支撑智能制造转型的关键使能技术


5.5G与物流追踪

预计5G将在深度覆盖、低功耗和低成本(规模经济)以及作为3GPP标准技术方面提供额外优势。5G提供的改进将包括在广泛产业中优化物流,提升工人安全和提高资产定位与跟踪的效率,从而最小化成本。它还将扩展能力以实现动态跟踪更广泛的在途商品。随着在线购物增多,资产跟踪将变得更加重要。

在物流方面,5G网络能很好的满足这类需求。从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络。


5G核心技术定义的三大场景

5G三大场景:eMBB (增强移动宽带)、mMTC (海量连接)、uRLLC (高可靠低时延)

1.eMBB(增强移动宽带):主要面向3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,eMBB除了在6GHz以下的频谱发展相关技术,也会发展在6GHz以上的频谱。而小型基地台将会是发展eMBB的重要设备,由于目前6GHz以下的频谱,大多是以大型基地台发展的传统网络模式为主,而较以6GHz以上频谱的毫米波技术,便须要小型基地台来把速度冲得更快。

关键词:智能制造 5G 工业互联网    浏览量:4242

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