人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
基础层是产业基础、技术层是产业核心、应用层是产业延伸
基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片、传感器)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。
技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。
应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。
中国人工智能企业布局侧重于技术层和应用层
据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》数据,中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。截至2019年2月,应用层人工智能企业占比最高,为75.20%;技术层居第二位,占比为22.00%;基础层企业占比最少仅为2.8%。
中国人工智能企业核心技术主要分布在大数据/云计算、机器学习和推荐领域
从人工智能企业核心技术分布来看,以大数据/云计算、机器学习和推荐为核心技术的企业占比最高,分别为21.30%、17.20%。