再例如，美国麻省理工学院的研究人员开发的一款新型光子加速器，它采用更加紧凑的光学元件和光学信号处理技术，显著地降低了能耗和芯片面积。这项技术使得芯片可以扩展应用到比电子神经网络大几个数量级的光学神经网络上。
PAXEL 加速器也采用了这个方法，并采用节能的纳米光子器件，纳米光子器件是非常小的光子集成电路。
技术
纳米光子器件，例如 PAXEL 中采用的那些器件，以光速运行，并通过模拟的方式展开计算，将数据映射到不同的光强度等级上，然后以不同的光强度执行乘法或者加法。研究人员考虑将不同的 PAXEL 架构，应用于人工神经网络、储备池计算、门逻辑、决策以及压缩感知等各个领域。
一个特别有意思的 PAXEL 应用就是所谓的雾计算。这种计算方式类似于云计算，但却采用靠近“地面（事件初始产生的地方）”的计算资源（服务器）。平板电脑或者其他手持设备中的小型 PAXEL 能够检测信号，并通过5G无线链路向附近的雾计算资源传输信息，进行数据分析。
移动的硬件加速器通过5G网络与边缘计算/雾计算通信
价值
这项新技术有望应用于一系列领域，包括医疗和兽医床边检测、诊断、药物和食品检测、生物防卫等。随着越来越多的家用以及商用设备联网，我们越来越需要更好的计算能力，包括以更高的能量效率传输数据。像 PAXEL 这样的进展将有助于满足这些需求。
