虽然激光雷达和雷达等技术已经吸引了自动驾驶汽车传感系统的广泛关注，但短波红外成像传感器（SWIR）仍然是其一个潜在的竞争对手。因为与容易受到某种形式干扰的激光雷达和雷达传感器不同，短波红外成像传感器传感器能够在雾中、灰尘中以及微光中捕捉到清晰的图像。
据外媒报道，在CES2020前夕，TriEye宣布与保时捷合作开发短波红外成像传感器，以改善德国跑车制造商的高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统的性能，这些公司希望提高这些系统在能见度有限的情况下准确探测道路上物体的能力。
配备TriEye短波红外（SWIR）传感器的保时捷汽车
短波红外（short-wave infrared，SWIR）成像传感器对于致力于开发自动驾驶汽车的汽车制造商来说具有无限的价值。不同于激光雷达和雷达传感器容易受到环境的干扰，它们能够在浓雾、沙尘以及弱光等恶劣环境下捕获清晰的图像。
TriEye短波红外（SWIR）传感器“透视”浓雾
此前，保时捷在一轮扩大的A轮融资中向TriEye贡献了200万美元的资金，使这家总部位于以色列的初创企业的融资总额达到2200万美元。其他支持者包括英特尔资本（Intel Capital）、网络安全企业家马吕斯纳赫特（Marius Nacht）和格罗夫风险投资公司（Grove Ventures），后者由TriEye主席多夫莫兰（Dov Moran）领导。
TriEye采用现有人工智能算法的识别效果
TriEye首席执行官兼联合创始人阿维•巴卡尔（Avi Bakal）在一份声明中表示：“我们与保时捷的合作从一开始就非常出色，我们期待着这一潜力的增长。保时捷作为一家领先的汽车制造商，决定投资TriEye，并对TriEye基于CMOS的短波红外成像传感器摄像头进行评估，以帮助进一步改进ADAS，这是对我们技术的重大信任。”
TriEye开发的Raven SWIR相机
TriEye由研发副总裁Omer Kapach和首席技术官 Uriel Levy于2016年创立，此前Levy在耶路撒冷希伯来大学进行了近十年的研究。该公司的旗舰产品是IP68等级的Raven，它声称这种CMOS传感器比传统的替代产品更紧凑（3×3×2.5厘米）、分辨率更高（1280×960像素）、价格更便宜（高达1000倍）。
TriEye提供了许多软件和人工智能驱动的纳米光子遥感解决方案，其中一些是由其内部的设备物理学、工艺设计、光电和深度学习专家团队开发的。该公司表示，其全堆栈方法能够很好地涵盖汽车之外的垂直领域，如安全和光学检测等。
TriEye在一定程度上与某些传感器供应商竞争，例如俄勒冈州的Flir公司，该公司生产嵌入机器学习算法的热像仪，以及波士顿的探地雷达（GPR）初创公司WaveSense。
但保时捷执行董事会和开发成员迈克尔施泰纳（Michael Steiner）声称，其产品是无与伦比的。 施泰纳在之前的一份声明中表示：“TriEye是一家很有前途的技术公司，由一支在纳米光子学、深度学习和半导体元件开发领域拥有丰富经验的特别强大的团队领导。我们看到这种传感器技术的巨大潜力，为下一代驾驶员辅助系统和自动驾驶功能铺平了道路。短波红外成像传感器可能是一个关键因素：它以具有竞争力的价格提供强大的安全性。”
