本文介绍了一系列图像传感器在二次电池行业的改善案例，包括尺寸测量、缺陷检测、尺寸检测、有无检测。
图像传感器在二次电池行业的改善案例用途集
一、尺寸测量：极片的涂布量（宽度）测量
防止由于极片涂布量而导致的电池性能退化。
以前的方法：
没有进行特别的检测。
检测要点和导入效果：
即使极片在传送过程中发生光泽变化，也可利用真彩功能进行扫描边缘处理，对涂布材料的色差作为微分的边缘实现检测。
二、缺陷检测：极片冲压后的缺陷检测
检测极片纹理、污迹等。
以前的方法：
为了能进行高分辨率处理而使用线性照相机，但是存在希望简化安装、操作的课题。
检测要点和导入效果：
使用高分辨率相机（500万像素、200万像素），即使是区域相机也能对微小的缺陷进行检测。利用行业唯一的真彩处理功能，通过简单的设定即可进行色差的检测。另外，搭载业界最高速的CPU，同时实现高速处理。
三、尺寸检测：极片的分切宽度测量
希望在极片裁断后对宽度进行测量，并检测毛边。
以前的方法：
用30万像素相机测量。
检测要点和导入效果：
使用高分辨率相机（500 万像素、200 万像素），可高精度地测量分切宽度。此外，搭载业界最高速的CPU，可进行高速处理。
四、有无检测：二次电池盖的组装检测
希望进行盖子的方向判断、组装偏移的检测、盒子外形尺寸的测量。
以前的方法：
生产量较少，因此采用目视检测。
检测要点和导入效果：
利用简易视觉传感器的照明、镜头一体型相机优势，发挥方向判断、高分辨率相机和照明功能，无论是外观检测，还是高精度尺寸检测，都可提出相应的产品方案。另外，利用可大幅减轻光晕的HDR（高动态范围）功能，在检测时可减少个体差异和工件细微倾斜所带来的影响。
