编者荐语：
近年来随着红外成像技术的发展与成熟，各种适用于民用的低成本红外成像设备不断推出，其在国民经济各个领域发挥着越来越重要的作用，应用场景逐渐扩大。
我国红外热成像仪最早应用在军事领域，近年来随着红外成像技术的发展与成熟，各种适用于民用的低成本红外成像设备不断推出，其在国民经济各个领域发挥着越来越重要的作用，应用场景逐渐扩大。尤其是在今年春节前后，一场全国响应的防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情阻击战打响。在这场阻击战中，作为疫情检测的第一道关口，红外热成像体温筛查在疫情防控攻坚战中发挥了重要作用。本文将对红外热成像市场的发展现状做些简单分析。
红外热成像应用领域不断拓展
这几年，随着MEMS技术的不断发展，热成像探测器向着更小尺寸、更大分辨率、更低功耗的趋势发展，随着热成像探测器成本的降低，红外热成像应用领域越来越广，新的应用领域不断得到拓展，比如：动物疫情检疫、服装领域的保温及透气性检测、汽车无人驾驶领域、影院流量监测、养老院医疗看护、户外夜视、住宅安防、突发疫情防控及防火等等，其市场发展前景广阔。
回看2019年，红外热成像市场发展的主要看点是在民用市场领域，红外热成像产品从原来的工业控制、石油化工、电力监测、安防监控等工业消费品领域，逐渐向汽车辅助驾驶、智能空调、住宅安防、户外夜视、防火监测、突发公共卫生安全防控等个人消费品领域发展。例如在今年上海举行的电子消费品展中，美的、海尔等空调厂家都分别推出了的智能空调，为空调增添了红外感应和热成像原理，准确感知人们的位置与温度，智能选择舒适温度和送风方向，从而实现“人随风动”和舒适送风，省去手动调控的麻烦；同时空调内部装备的红外热像仪能监视室内热源，当家里出现火情时，通过手机App实现远距离自动报警。
未来，随着焦平面探测器制备工艺的不断成熟和工程化水平的提升，预计在未来可预见的时间内，探测器成本将逐渐降低，红外热像仪在不同民用领域的应用也会越来越普及。
AI技术加持热成像技术产品迎新突破
近年来，随着人工智能技术的快速发展，在热成像领域，AI+热成像带来了很大的变化。通过AI深度学习技术加持，热成像不仅仅能够测温，还能实现更多的智能分析功能，同时企业将目前主流的人脸抓拍算法和热成像有机结合，实现在黑暗中准确识别人脸，给客户提供了AI+热成像更高的应用价值。在AI赋能下，热成像应用有了更多新表现：
一是“AI+红外热成像”技术相结合的红外热成像体温筛检系统，通过前端红外相机与高清摄像机相结合，利用人脸识别算法，精准鉴别现场人群中每个人的额头温度，有效解决了传统热成像全面积测温误报问题，实现更精准的人体温度识别。测温最大距离达到10米，能有效避免接触传染，实现公共场所“无接触式远距”体温监测。目前已经广泛应用与火车站、机场、地铁站、码头等重点交通枢纽以及商场、写字楼、学校等大流量公共场所,全自动人脸识别、无感通关,迅速发现体温异常者,提供防疫第一道钢铁防线。
二是可以实现厨房、物流仓库、机房、供电所、电瓶车充电桩、博物馆等区域防火精准预警。在实际应用中，通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合AI图像识别技术，对目标物体周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人，当发现划定的区域内温度持续上升，达到设定的预警温度，而且未检测到有人，同时满足这两个条件就会触发预警。根据紧急程度，发出预警形式有短信、电子邮件、电话通知，还有监控画面弹窗等。温度达到二级预警温度时，系统会短信、电子邮件通知相关管理员等，达到一级预警温度时，系统会自动拨打电话通知。
三是实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击恐怖分子、夜间作战方面有很大的用武之地。
四是红外热成像和低照度双光相结合，通过多光谱图像融合技术，再通过AI的深度学习技术加持，实现增加刷脸支付的安全性。通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合AI图像识别技术，可以增加刷脸支付的安全性。
