我国学者利用红外光谱技术研究了10种食用油脂的光谱特性，综合研究所得的光谱数据运用线性辨别分析法和典型鉴别分析法对这些油脂进行了鉴别分析和分类。国外研究人员利用NIR和化学计量学方法进行了橄榄油品质与掺杂检测的研究，该研究基于橄榄油的NIR数据，用判别分析方法把20个样品分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类，正确率为100%，同时研究人员还测定了纯橄榄油中掺入多种其他植物油的混合油的NIR数据，利用偏最小二乘（PLS）方法建立定量分析模型，模型检验预测相对误差在-5.67%～5.61%之间。该研究结果表明，NIR技术可为橄榄油品质鉴定和掺杂提供一种快速、简便、准确的检验方法。基于NIR技术而建立的快速鉴别油脂的掺伪方法对食用油掺假判别具有重要意义，有利于推动油脂行业和检测行业的积极发展。
NIR技术用于食用油脂理化指标的定量分析及多组分同时测定
在近红外区，油脂的主要组分都有吸收，能够获得稳定的光谱信息，因此NIR技术可以用于油脂理化指标的定量分析。文献资料显示：油脂的色泽、酸价、过氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸组成等基于NIR技术测定方法的研究均有相关报道。
自20世纪90年代以来，在油脂品质分析工作中，研究人员已逐步构建了多种检测模型适用于分析油脂的特征指标和质量指标。研究人员采用NIR技术结合偏最小二乘法建立了花生油酸价的定量模型，经检验该模型的识别准确率达到96.5%。此外，国外学者利用NIR技术快速测定了菜籽油、亚麻油和苏林油中的脂肪酸组成，并对方法进行了评价，均得到较理想的结果。
随着分析检测技术的发展，NIR技术应用于油脂分析越来越广泛，其与化学计量学联用在油脂行业已有较好的成果，该技术具有灵敏度高、速度快、重复性好、可避免使用有毒化学试剂、无需样品前处理及可实现大量样品的快速无损检测等优点；另一方面，基于NIR便携式仪器的出现和分析检测方法的深入研究，未来NIR技术在食品安全快速检测及现场检测方面的应用也将会发挥重要作用。
