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如何利用AI技术打造智能交通方案


  来源: 安防知识网 时间:2018-07-10 编辑:思杨
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随着大数据、云计算、人工智能等技术的相继投入使用,围绕智能交通的整体方案的实际应用,出行难的问题已经不再是人们的困扰,反而出行的舒适度、体验感成为重心。因此,一整套可行有用的方案成为打造安全、舒适、智能的出行体验的关键。




智能交通发展现状

机动车保有量持续增加:根据国家发改委公布数据显示,十二五”期间,我国综合交通网络总里程达到494万公里,高速铁路营业里程、高速公路通车里程、城市轨道交通运营里程及港口深水泊位数量,均位居世界第一。根据公安部交管局的数据,截至2017年6月底,全国机动车保有量达3.04亿辆,其中汽车2.05亿辆;机动车驾驶人达3.71亿人,其中汽车驾驶人3.28亿人,全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆,23个城市超200万辆,6个城市超300万辆。汽车持有量的持续增加,必然给交通带来越来越大的压力,为了解决交通拥堵问题,政府在交通上的投入力度持续增大,建设智能交通,用技术的手段来治堵成为必然。

城市人口与日俱增:据联合国发布的数据显示,到2050年将有近三分之二的世界人口居住在大城市里。而在2014年,该比例还只有二分之一。城市化进程不断加速的过程中,需要应对的挑战也逐渐增多,因而城市对智能化解决方案有大量的需求。

智能交通市场规模持续扩大:2017年城市智能交通过亿项目共有10项,其中已发布中标公告信息的共8项,中标项目市场规模合计约17.2亿。而2016年过亿项目共有17项,中标项目共10项,合计中标项目市场规模约17.62亿。同期中标项目亿元市场规模增长2.4%。

卡口稽查布控解决方案

作为城市交通最重要的关键点,卡口的管理尤为重要。为了规范交叉口、路段的交通安全驾驶秩序,规避事故,卡口要求对过往的每一辆车进行数据记录并统计,传统的卡口系统主要是对通过车辆记录图片信息,但是随着技术的发展,应用的不断深入,用户认知度的提高,一些智能化功能的需求越来越明显。
面对充满挑战和基于的智能交通市场,不少安防企业都利用企业产品和方案优势分得一杯羹。作为扎根安防行业二十多年的技术驱动型企业,英飞拓凭借在AI方面得天独厚的数据优势和技术沉淀,不但拥有大量视频及图像数据,并且多年在成像采集、图像处理以及模式识别等领域拥有技术积累,将人工智能应用于卡口管理系统。根据公安治安卡口建设要求,以及海量卡口过车数据与车辆信息数据的处理需求,英飞拓发布了以高清卡口智能一体机为基础,卡口大数据处理平台为核心的治安泛卡口管理系统。

系统架构

该卡口管理系统由四大系统组成:过车记录上传和快速查询系统、布控对比报警系统、车辆识别系统以及分布式图片存储系统,在满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全天候的高清录像需求的同时,引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种业内领先的视频智能技术,使得传统的道路监控系统和平台具备了以下特色功能:




前端功能:高清晰度成像、车辆逆行抓拍、车标识别、车身颜色识别、车牌识别、流量统计。




平台功能:车辆监测-对过往的车辆进行实时监测,可浏览当前所有监控车道的车辆实时信息;布防管理-对白名单和黑名单进行管理;数据检索;车辆检索;报警检索;车辆技战法。

系统优势

关键词:人工智能 交通 AI    浏览量:4371

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