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“战疫”利器,ZLG推出智能人脸识别测温解决方案


  来源: ZLG致远电子 时间:2020-04-24 编辑:清风
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疫情发展给公共场所带来了人员出入体温监测与管理的双重考验,人工登记实现难度高且无法避免人流聚集。ZLG结合人脸识别和红外热成像测温技术,推出红外测温+人脸识别+身份验证系统化解决方案,助力复工复产。


背景概述


体温筛查是新冠肺炎疫情监测和病例发现的主要手段之一。随着各地陆续复工,写字楼、园区等上班场所和学校为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查,实现园区安全管理,又能减少对人们正常工作生活的影响,以及避免因排队测温引起的病毒传播风险,成为社会复工过程中的一个重要需求。


同时,在一些具有身份识别要求的特殊场所,如学校、居民小区,企业园区等,体温检测和门禁系统的联动也成为了当前的行业刚需。针对现有测温系统所存在的局限性,ZLG推出红外测温+人脸识别+身份验证系统化解决方案。该方案基于M1808 AI核心板,结合人脸识别和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,高效解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时检测问题。


该方案可以帮助维持学校、酒店、机场车站、居民小区等公众聚集场所的秩序,除了可以阻止非法入侵和缩短搜索可疑人时间及收集数据外,还可以在复工热潮中进行体温检测,确保复工安全有效的进行。


存在的行业需求:

体温测量,体温异常报警;

人脸门禁,刷脸检测体温同时联动门禁系统进出;

实名登记,对进出人员进行身份登记,便于管理;

实时上报体温数据,在后台可进行数据查询;

未佩戴口罩的人员检测并实时报警;

黑白名单确认报警,查出入侵者或失踪人员。


需求场景


人脸识别原理


人脸识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,具体体现为人脸图像采集、人脸定位、人脸黑报名单识别、身份确认以及身份查找等。从刷脸支付、门禁考勤、金融远程开卡到安防反恐、智慧社区等领域,人脸识别正在不断普及,市场不断扩大。顺应市场需求,ZLG最新推出的M1808 AI核心板,片内集成高能效AI神经网络处理器NPU,算力高达3.0Tops,结合Z-Lab 资深算法团队研发的人脸识别算法,可有效助力用户人脸识别应用开发,降低研发成本。



红外热成像测温原理


一切温度高于零度(-273.15℃)的物体都在不停地向周围空间发射红外能量。其辐射特性、辐射能量的大小、波长分布等都与物体表面温度密切相关。反过来,通过对物体自身辐射的红外能量的测量,便能准确地测定它的表面温度,这就是红外辐射测温的机理。人体与其他生物体一样,自身也在向四周辐射释放红外能量,因此只要通过对人体自身辐射红外能量的测量就能准确地测定人体表面温度。



智能人脸识别测温系统


ZLG提取各类实际应用场景中的共性需求,面向大型公共场所测温和传统门禁系统分别推出了智能人脸测温解决方案,具体如下所示。


1、大型公共场所


在大型公共场所,人流量大且密集,传统测量体温的方式包括水银温度计及红外体温枪等,缺点比较明显:需要时间,需要接触及配合。针对现有测温系统所存在的局限性,ZLG推出基于M1808的大型公共场所红外热成像测温解决方案,以非接触、无感知的方式,可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题,方案框图如下所示。


关键词:ZLG 智能人脸识别测温 解决方案    浏览量:40645

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