Testo 功能介绍：红外超像素技术
在专业热成像技术中，最高水平的精度至关重要。因此，Testo开发了一种用于高分辨率热图像的特殊技术——红外超像素技术。使图像呈现可以与更大的探测器和更高分辨率的图像媲美。
它让普通热图像提高4倍 数据量、1.6倍 几何分辨率 (IFOVgeo)、1.6倍 最小可测量对象 (IFOVmeas) 数量，以便于在PC端更清楚地分析图像。
使用红外超像素技术前后对比图
红外超像素技术是如何工作的？
testo超像素技术结合了两种已知和公认的技术：超级采样和反卷积。加上特别开发的算法，重建原始信号，让热图像获得更多细节密度。
超级采样带来更高的分辨率
经典的超级采样原理是将整个像素矩阵移动半个像素宽度，因此新创建的像素序列得以整合到一整张图片中，单个像素之间的间隙因此得到了更多信息填充，增加了整体图像信息。
在超级采样中，Testo的热成像仪使用了称之为“震颤”的方式，来对图像进行几何记录。这将创建一系列相互之间随机偏移最小的图像。Testo的特殊算法因此创造出额外的信息，从而能够显示分辨率更高的图像。
由于反卷积，图像聚焦更清晰
反卷积过程通过详细了解红外透镜特性来提高图像质量。这是通过从热像仪记录的物体的实际辐射和成像仪镜头数据，重建热图像来实现的。结果是一个更清晰的热图像。
重建原始信号以获得更详细的热图像
图1：通过单纯增加插入值不会产生更多的细节
图1中的黑线表示原始信号。这个灰色条是原始像素值；蓝条代表人工创建的插入值-这些值无法重建原始信号。图2中的橙色条是testo超像素值-它们能够重建原始信号。
图2：通过testo红外超像素改善进一步细节
在我们的例子中，这意味着探测器输出信号加上有关透镜特性的知识，使输入信号，即热成像记录对象的实际辐射，得到重建。其结果是产生了更清晰，更好聚焦的热图像。
实验验证效果
实验验证效果在热成像技术中，有几个因素对热成像质量方面起着重要作用。其中两个特别重要的因素是目标物体的几何分辨率和锐度。
我们通过对狭缝横膈膜的观察，使图像分辨率和锐度的改善可以得到清晰体现，从而验证红外超像素技术的效果。
在几个狭缝横膈膜上。具有并排垂直开孔，并且狭缝隔膜面罩在末端孔径越变越小变窄，放在一个恒温的黑色面板散热器前面。
当没有使用testo红外超像素技术时，在更接近于狭缝处的地方，图像变得越来越模糊。
