“一个国产仪器数字信号处理板AT-DSP2200（将被动更改为PCO-4452），其音频数据采样于一个压电敏感仪器，在测试过程中，这个压电敏感仪器被挤压于音响组件机箱中。”
任务：
为全面在线汽车音响测试，开发一个高精准度、有效的音频质量控制系统。
解决方案：
通过使用数据采集板和Kohonen神经网络系统分析技术建立一个基于LabVIEW自动测试系统。飞利浦APM公司在好几个国家生产汽车音响系统的组件。最大的汽车和消费电子产品制造商都是飞利浦的客户。
作者：
Peter Wischnewski-MIT数据分析部 智能技术有限公司管理层
介绍：
飞利浦APM公司在好几个国家生产汽车音响系统配件。最大的汽车和消费电子产品制造商都是飞利浦的客户。这些制造商不管诸如磁带机或CD驱动这样的配件是在何处组装，他们只要求交付的组件满足他们的高质量标准。最终的用户希望在他们的车里听到高保真立体声音乐，不会听到因为磁带机里齿轮运转而产生干扰噪音。为了满足这些客户的期望，并且维护这些汽车承包商他们自己在市场竞争中的地位，德国飞利浦要求获得在麻省理工学院（MIT）质量控制专家的帮助，MIT答应通过使用数据采集和LabVIEW设计一个自动测试系统。
飞利浦公司发现，汽车音响组件的最终音频测试质量依赖于特殊变化过程中个别人工执行的测试。此外，可接受的产品质量因电厂而异。他们的目的是取代依赖人类通过自动化在线质量控制系统的听觉测试。系统的目标是使世界各地的测试标准化，消除依赖人工的听觉，并避免背景噪声电平的变化引起的不确定性。该系统的任务是高精准地监控百分百的组装产品。更重要的是因为这是一个在线系统，所以它可以定位生产线上的缺陷，进而对其进行迅速修复。
系统设定
麻省理工学院（MIT）在运行windows3.11的奔腾100MHZ PC上设置了这个系统，一个国产仪器数字信号处理板AT-DSP2200（将被动更改为PCO-4452），其音频数据采样于一个压电敏感仪器，在测试过程中，这个压电敏感仪器被挤压于音响组件机箱中。应用于正常和（自动）反向操作模式，收集到的数据大约4秒，8Khz的采样率。除了线性测试计算指令以外，这个数字信号处理板为准备实时分类而进行数据处理。基于LabVIEW的分析软件的核心是发现于麻省理工学院数据引擎V.I工具箱的Kohonen神经网络。
神经网络将着手这一任务
