六、自主代理与物体（Autonomous Agents and Things）
机器学习提供了实现智能机器自主（或至少半自主）运行的光谱，包含机器人、自动驾驶汽车、虚拟个人助理（VPA）以及智能助手。随着实体智能机器的进步，像是机器人得到极大的关注，以软件为基础的智能机器有了更短期并更广泛的影响，虚拟个人助理，像是微软（Microsoft）的Cortana以及苹果（Apple）的Siri都变得更为智能，可以说是自主代理（autonomous agents）的前身。助理的新兴概念让自主代理成为主要用户界面的环境用户体验，用户直接对着应用程序说话，而非与智能手机上的菜单、表单与按键互动，实际上就是智能代理。
David Clearley表示：“在接下来的五年内，我们会发展到后应用程序（postapp）世界，智能代理将传递动态且连续的动作与界面，IT领导者需探索如何利用自主物体与代理强化人类行为，并将人力解放到只有人类才能够做的事；然而，他们必须认知到智能代理与智能物体都是在接下来20年会持续变革并扩张用途的一种长期现象。”
七、自适应安全架构（Adaptive Security Architecture）
数字经济及运算经济的复杂性与新兴的“黑客产业（hacker industry）”结合，显著提升了其对企业机构的威胁面。依赖网络外围防御及基于规则的安全（rule-based security）已显不足，特别是在企业机构采用了更多以云端为基础的服务以及为了整合系统而开放API给客户或合作伙伴的情况下。IT领导者需专注于侦测与响应威胁，同时以更多传统的阻挡与其他方法防范攻击。程序自我保护、用户与实体行为分析都会协助实现自适应安全架构。
八、高级系统架构（Advanced System Architecture）
数字网络与智能机器需要精密的运算架构才能实现，而高能量、超高效率的神经型态架构（neuromorphic architecture）才能符合这种需求。以现场可编程门阵列（field-programmable gate arrays，FPGA）驱动的架构是神经型态架构的重点技术，这样的技术有显著的好处，例如能够在比每秒一万亿次浮点运算更高速的高能量效率下运行。
