人工智能芯片之所以受到重视，缘于其潜在的广泛应用场景。根据长江证券提供的数据，当前互联网的发展正遭遇技术与商业模式创新乏力等瓶颈，“互联网+行业”面临智能化程度不足的影响。而人工智能正是推动互联网与传统行业，实现突破的“秘钥”。比如AI+医疗将可辅助医生更快、更准确地发现患者病症，加速新药研发，如IBM的沃森机器人;AI+汽车可促进无人驾驶技术的发展，谷歌的无人驾驶汽车已在美国四个城市实现道路测试，未来3~5年有望实用化;AI+安防将可基于大数据与云计算等全新技术，利用地理信息与全息技术实现对犯罪嫌疑人的实时轨迹追踪，精准定位等;凡此种种，均表明人工智能将占据新一轮技术发展的高点，应用前景极为广阔。据BBC预测，2020年全球人工智能市场规模约1190亿元。
受此影响，人工智能芯片成为半导体巨头布局的重点。在国际厂商方面，英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局，发展人工智能芯片。
高通也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。据高通提供的资料，其在人工智能方面，已投资了Clarifai公司。从品牌标志到人脸识别，Clarifai的软件可以快速分析视频片段，识别超过1万种不同场景;在中国，高通投资了云知声，云知声专注于物联网人工智能服务，并提供顶尖智能语音识别技术。高通也在考虑把人工智能技术移植到智能手机上，其提出的Zeroth技术，在一个芯片上运行神经网络，例如利用手机中的数字信号处理器提供图像识别功能。
IBM则表示新的PowerPC能更好满足人工智能研究人员的需求。IBM希望开发一款模拟人脑功能芯片，能在智能手机上完成人工智能任务。此外，英伟达、美光等都在投资开发人工智能和深度学习芯片。
“互联网+”人工智能步伐加速
日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。
