随着物联网的发展，包括可穿戴设备在内设备量将出现爆发式的增长，需要用到的通讯的设备量也是爆发性增长。根据Gartner的预测，到2020年，将有超过500亿的设备被接入到移动互联网。传统的测试手段(DUT-Centric)无法测量如此大的数据，不可能用500亿种测试结构来测500亿个设备，那么应该如何测试?
我们可以做一个范式转移，把它归归类。以做智能家居的NEST为例，它有一个电子温度计与家庭的空调、加湿器等项链，可以根据温度变化控制智能家居设备的开关。这样的集大成者里面有各式各样的传感器、电源、WIFI等，需要用一个更加平台化的方式做测试，用模块化的仪器应对它。
观点4：时间决定一切
自动驾驶、远程医疗等任务关键型应用对于延迟和稳定性有更高的要求。以无人驾驶为例，机器需要分辨大量场景中的物体，并做出决定。如何模拟这些场景，如何将这些场景让实验者们非常快速的进行仿真，需要一个系统上的办法。
不同技术中，从时延和灵活性来排序的话；Backplane Timing非常精确，但灵活性不高；Structured Dataflow比较高延迟，但有很好的灵活性。不同的技术可以帮助完成应对不同针对任务关键型应用要求的一些场景。
