尽管安防智能化建设中蕴含着巨大的市场潜力，但同时也包含着很多的风险与挑战。首先，若要提升安防智能化水平，必须推动新技术的融合应用。展望未来，大数据及其智能应用是提升安防智能化水平的关键技术。只有充分利用视频图像结构化算法，充分运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析，才能实现真正的安防智能化。只有机器视觉、语音识别、生物特征识别等关键技术取得重大突破后，智能安防才会显现应有的效能。为此，物联安防创新产品开发论坛将创新目标检测和识别技术列为论坛的一项重要议题。
其次，安防行业是一个应用行业，在产业智能化之后，产品种类不断丰富，将衍生出来众多的细分市场。就现行的安防市场三个主要层次包括项目市场、行业业务应用市场、智慧城市而言，如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案是行业内的一个难题。与此同时，智能化需求同样带来了系统结构复杂、数据量大、用户数多等问题，实现行业的精准划分并给出切实可行的综合解决方案对企业的综合实力是一个严峻考验。
深度学习技术堪称安防行业的颠覆性力量。在安防领域，99%以上的数据是非结构化数据，安防大数据要走向深度应用首先要解决视频结构化问题。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术均取得了突破性进展。相比传统的智能算法，深度学习在解决视频结构化问题上表现得更智能。
在智能安防中，计算机视觉技术也出现了新的应用方式。在技术上，与传统方式的最大不同点是，计算机视觉把特征和学习融合起来变成特征学习，实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。在应用上，计算机视觉使得图像识别领域发生了翻天覆地的变化，其中最热门的应用当属人脸识别。目前市场上已经出现人脸布控系统，在交通要道、智能楼宇、大型商场以及平安城市等场合，均有广泛应用。有关智能监控系统的处理性能及算法提升等智能安防中的关键技术，物联安防创新产品开发论坛也将有深度讨论。
权威市场调研机构IHS发布的2015年全球视频监控设备市场研究报告显示，在视频监控领域，中国视频监控品牌海康威视、大华股份、宇视科技已经占据全球28.8%的视频监控市场份额，相比2015上升了5个百分点。其中，海康威视2015年的全球市场份额从2014年的16.3%增长至19.5%，连续五年蝉联全球第一。值得关注的是，海外市场份额海康威视也有出色表现，排名因此上升至第一位。拥有全球近五分之一市场的海康威视，在网络摄像机、模拟和高清监控摄像机、DVR/NVR、视频编码器等多个细分市场均排名第一。在智能安防上，海康威视也展现了不俗的实力，携手全球业务合作伙伴英伟达和Movidius发布的基于深度学习技术的从前端到后端全系列智能安防产品，将人工智能技术革命性地应用于安防产品中。
值得关注得是，阿里云也将触角伸向了安防视频监控领域。根据与海康威视达成的战略合作协议，阿里云将成为海康威视“萤石”公众视频服务平台和平安城市项目的首选云计算服务商。包括互联网摄像机、互联网报警产品、互联网视频盒子在内的海康威视相关硬件产品，将与阿里物联平台实现互联互通，并与其他智能家居系统联动，为用户实现智能化的生活方式。
