传统的汽车，由于是人为控制，对外界环境的感知、认知以及对汽车的控制都是由驾驶员来完成。或者一些稍微高级的汽车，配有高级辅助驾驶，可由驾驶员和辅助驾驶系统配合着完成这些“任务”。但对于自动驾驶和无人驾驶汽车，因为是车辆本身占据了汽车部分甚至是全部的控制权，此时便要依靠安装在汽车上各种各样的传感器协同工作，保证行车安全。
目前，自动驾驶所用到的传感器主要包括：激光雷达、视觉、毫米波雷达、超声波雷达、RTK、惯导等。
市场研究机构YoleDéveloppement(Yole)最新研究报告指出，自驾车传感器将成为新兴产业聚落，未来几年成长率令人印象深刻。 2018年，自驾车出货量预计将达到310万台，到2032年累计产量成长至1050万台。 市场成长超过2500倍，未来15年的年复合年成长率为58%。
15年后，自驾车年产值将达3000亿美元。 其中52%来自车辆本身，26%来自感测组件，17%来自操作数件，其余5%来自整合设计。 2022年，Yole预期感测组件收入达到16亿美元，其中雷达为4,400万美元、影像传感器为6亿美元、IMU为9亿美元、GNSS为1亿美元。 到了2032年感测组件的总体规模将达到770亿美元，光达(LiDAR)315亿美元、雷达17亿美元、影像传感器210美元、IMU 210亿美元、GNSS 21亿美元。
