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图像传感器之像素缩放竞赛


  来源: 传感器专家网 时间:2020-05-14 编辑:仪器仪商WXF
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TSV和混合键合均可实现小间距。对于CMOS图像传感器像素和逻辑晶圆的堆叠来说,BSI,TSV集成和混合键合可能会继续共存,但是随着多层BSI传感器变得越来越普遍,TSV集成将变得越来越重要。



此外,将来,与CMOS图像传感器中的芯片堆叠有关的还有两个趋势。一是节距的进一步缩小,以实现更高的芯片间互连密度。二是增加部署三个或更多设备的部署。


下一件大事则是像素到像素的互连。Xperi正在开发一种称为“ 3D混合BSI”的技术,用于像素级集成,索尼和OmniVision都已经证明了这项技术。


Xperi产品营销高级总监Abul Nuruzzaman说:“它可以实现更多的互连。”“它允许传感器的每个像素与相关的A / D转换器之间进行像素级互连。这允许对所有像素进行并行A / D转换。该连接提供了堆叠像素和逻辑层之间的高密度电互连,从而允许实现与有效百万像素数量一样多的A / D转换器。混合绑定还可以用于将具有专用内存的内存堆叠到每个像素。”


该架构支持大规模并行信号传输,从而可以高速读取和写入图像传感器的所有像素数据。Nuruzzaman说:“它使具有比例缩放像素的全局快门能够用于各种定时关键应用(例如自动驾驶汽车,医学成像和高端摄影)进行实时,高分辨率成像。”


结论:


显然,CMOS图像传感器市场是动态的。但是在COVID-19爆发期间,2020年对于厂商来说将是艰难的一年。


尽管如此,市场上仍存在着创新浪潮。IC Insights的Lineback表示:“嵌入式CMOS图像传感器和摄像头在提高安全性,基于视觉的用户界面和识别,物联网,自动驾驶汽车和无人机的更多系统中的应用正在增加。”


作者:Mark LaPedus

关键词:图像传感器 像素缩放竞赛    浏览量:1385

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