在王亚琴看来，可穿戴健康监测设备的意义在于长期跟踪和数据解读能力。她认为，相比单一时间截面下的数据，可穿戴设备长期跟踪用户数据指标，对身体健康状况的判断和预测更有意义。结合大数据和人工智能技术，可穿戴设备对不同生命指标的交叉对比和数据解读能力更高，可为人们完成健康水平评估、压力水平评估、睡眠质量评估、情绪分析等方面带来助力。这与人们对个人健康更加重视的市场大环境相契合。
数据分析水平和用户服务水平，是设备供应商颇为关注的努力方向。彭洪伟表示，近年来客户对产品智能化需求、蓝牙传输等功能有上升趋势，希望借助手机APP实现对监测数据的持续采集。苹果也在采用Apple Fitness+通过软件付费方式实现功能迭代、提供服务，并针对健身房、养老院等具体场景、特殊群体提供个性化服务，其业务范畴从健康指标的监测拓展为具体的健康服务。
