同样，行业巨头IBM公司、英特尔公司和惠普公司也加入了研发神经形态芯片硬件。与此同时，高通公司计划于2018年将Zeroth电脑认知和机器学习平台推向商用，通过将神经形态能力整合入嵌入式系统。
神经形态芯片市场占比预测：消费终端之外其他行业的占比请参照右图数据。
Markets-and-Markets预计神经形态市场将从2016年的几百万美元成长至2022年的几亿美元，其中包括由工业检测、航空航天、军事和国防芯片需求驱动的神经形态芯片市场，这还没有包括消费终端用户行业 。因此，除了市场数额的骁龙820处理器芯片和Zeroth平台，市场的其他行业从2016年会开始从零缓慢增长，让更高度复杂的操作逐渐成为了可能，例如复杂的图像认知和分类。根据Markets-and-Markets数据，如果加上终端用户的需求，其市场容量会增加千倍。
预计到2016年整个神经形态芯片市场价值将达到12亿美元，到2022年将增长到48亿美元，以超过26.3%的复合增长率增长。随着高通推出骁龙820移动处理器，神经形态芯片预计到2016年将在高端应用上实现商用。由此从消费终端用户行业推动神经形态芯片的需求。然而，在大数据相关应用上开始采用该芯片预计要到2018年。
Markets-and-Markets消息，除了智能手机，神经形态芯片最主要的驱动力来源于万亿传感器经济的快速增长。正如连环企业家Janusz Bryzek所说的，分析模块应该被植入到传感器中心中，以最小化需上传到云端的数据量。
据报道，在芯片的应用方面，预计到2022年，图像识别将占据市场份额的60%，而大数据分析将占比不到20%。正如传统的处理器市场，美国、德国、中国和韩国预计是神经形态芯片最主要的市场，将会以最高的复合年增长率成长。
