行业分析师做出了2016年工业物联网（IIoT）及它对制造业结构和策略影响的十大预测。
ARC Advisory Group分析师Greg Gorbach给出了2016年十大趋势预测。他表示，这些趋势“是定位与技术的有趣混合，两者结合起来指向了行业发展的势头。”Gorbach的十大预测包括：
一、越来越多地听到“数字化转换”
面对究竟是什么引起下一次制造智能浪潮这一困惑，Gorbach提到没有任何一个名称可以特别好地对潜在的利益进行解释。他表示，“‘数字化转换’是一个很好的名字，因为它反映出了最终用户的心声，他们表示再也无法继续使用老旧的技术、过程和业务模式来经营他们的生意，即使不知道从何开始也必须要做出改变。”
二、专注于客户关系
越来越多的设备上安装了传感器，在最终用户如何与设备互动的问题上，制造商可得到的数据也越多。反过来，这将有助于创造更具响应性的新产品。
三、平台、平台、平台
Gorbach表示，“平台”这个词经常使用，但却不能确切地解释平台到底可实现什么，他承诺会进行更多的研究来对这一个词进行定义。
四、外部专门技术提高应用绩效管理
外部服务提供对制造商有两个优势，Gorbach写到：“支持工厂资产的知识、技能和能力如控制阀、交换机及其他设备将开始从内包或合同直接雇佣转变到远程服务。”他表示，“这一变化还减轻了行业对技术工人退休这个问题的担忧。”
五、参考结构规则
“参考结构将继续成为下一年度的热门话题，并将加强IT（信息技术）和OT（运营技术）的持续汇合。
六、分析无处不在
Gorbach认为对所有的数据要如何处理这将是2016年的一大问题。“如果我们只能对2016年做一次分析预测，那应该是这样子的：大部分公司会说‘好了，数据已采集完毕，现在要干嘛呢？’”
