接下来冲压成型、无烟铆接、滚边、涂装、装配,每个工位都配有“紧固作业机器人”——拿着改锥的低端工种。机器人会用螺丝刀吸起螺钉,移动到螺丝孔的位置并拧紧。1个工件上共有10多个螺丝孔,可一气呵成连续完成。操作时间约为60秒,每一个螺丝的力矩都严格按照规定,不会出现偷懒而少拧半圈的现象。
整个工作场面看起来错落有致、富于美感。除了关节电机运转的高频嗡嗡声,只剩下节奏感极强的“砰砰”铆接声。
机器人工作的车间其实无须照明,除非它们的人类看守想看到它们如何干活。在机器人的可靠性达到新高度之前,恐怕必须如此。而玻璃幕墙后面的会议室,显然只是给人类员工使用。
这一切的背后,是几百名工程师花费数月时间进行的软件调试、运动规划、工序优化、系统测试,极为繁琐的部署过程。
机器人公司即将依赖专门的算法规划公司,实现可靠的逆运动算法,以便减少令人疲惫的部署过程。能实现自我规划、深度学习的机器人系统,按照乐观的估计,可能在2030年以后出现。即便在那时,也因高昂的成本,很难大规模使用。
正在拉长的阴影
按照中国新建的主流汽车生产线布局水平,机器人占据的工作岗位,在10年前有40%曾属于人类。波士顿咨询集团发布的一项报告称,到2025年,除掉初期昂贵的预算,机器人也能使汽车行业的人工成本下降33%。
机器人在中国汽车行业的大规模运用,带来的影响是复杂的。一方面,随着机器人的使用越来越广泛,工人失去了更多的岗位,导致生产组织方式的革命;另一方面,随着人工费用上涨,正在迫使汽车制造商更多地部署高度自动化生产线,以及将生产线设立在距离市场更近的地方,这无疑延缓了中国“失去”制造业的速度。
长期以来,汽车生产和服装没什么两洋:生产已经尽量转移到低成本地区,唯一的阻碍似乎只是能否招募到足够的熟练工人。而机器人的介入,使产能转移逐渐变得不那么迫切。机器人使人工高成本地区部分恢复了竞争力。对供应链的成熟度和市场深度的考量,可能压过人工费用。
剩下的问题似乎是,在世界各地,智能机器人以多快的速度取代人类劳动力。
眼下的机器人部署方式,似乎已经达到了瓶颈。无论将机器人产业分工如何划分,持续提升效率、压低成本的路已经走到尽头——如果机器人的智商还像30年前那么弱鸡的话。
霍金和马斯克都警告过人工智能带来的危险性。在他们担心的局面发生之前(AI达到某个门槛后会以超乎寻常的速度自我进化,并对人类的控制产生敌意),我们更应该担心人类的工作被AI抢走。