近期，在国家自然科学基金的支持下，中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所研究员赵南京课题组在三维荧光光谱组份识别方面取得新进展，相关研究成果发表在近期的美国John Wiley&Sons Ltd 出版社出版的J.CHEMOMETRICS 上。
       随着工业发展、城镇化提速以及人口数量的膨胀，水污染情况仍然非常严重。水污染主要可分为：生物污染，物理污染和化学污染三大类。多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons）具有极强的“三致”效应，在环境中很难降解，成为化学污染监测的重点之一。检测多环芳烃的传统方法主要有气相色谱法和液相色谱法，由于多环芳烃在水里的溶解度很低，这些方法通常需要对样本进行预处理，费时费力且不适合在线实时监测水中的多环芳烃。
       三维荧光光谱法具有非破坏性、高灵敏度等特点，已成为一种重要的多组分物质分析手段。而多环芳烃由于自身的结构受到紫外光及可见光的激发可产生荧光，因此，三维荧光光谱成为在线监测痕量多环芳烃的最佳选择。但是目前阻碍这一技术广泛应用的困难主要有：谱线较宽、同一类物质光谱相似等原因造成光谱重叠，影响单一成份提取与识别。因此，三维荧光光谱组分解析成为亟待解决的问题之一。
      该文中，赵南京课题组提出了右因子非负矩阵分解用于光谱组分解析，该新方法在信号提取方面有优越的表现，能实现实际水体中多环芳烃荧光光谱组分的成功提取与识别。

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