近年来，随着特高压电网建设的全面提速、新能源的快速发展和电力市场化改革的深入推进，电网一体化运行特征愈发明显，电网调度控制中心所能获取的信息资源越来越丰富，电网设备监控分析可利用的信息源也越来越多，对电网实施集中分析决策、多专业间业务协作和跨调度机构工作协同等需求更加迫切。
《国家电网公司“十三五”调控运行规划》中提出，深化设备监控数据应用，研究基于大数据的监控设备运行趋势预测技术，实现监控设备故障发展的早期征兆性预警与趋势智能预测。
在调控一体化的背景下，省级以上调控中心对设备监控的智能化提出了更高的要求，客观上需要进一步改善调控数据底层数据模型，建立适用于大数据分析的设备监控大数据模型，支持基于监控数据的变电站设备运行大数据分析，提高调控系统设备监控技术水平，提升对电网调控运行决策的支撑能力。
5月11日，由中国电科院牵头的国家电网公司科技项目“电网调度控制系统大数据管理支撑技术研究与示范应用”通过国网科技部组织的验收。
“电网调度控制系统大数据管理支撑技术研究与示范应用”项目以分布式和并行处理等技术为基础，研究了电网调度控制系统基础平台的海量数据分布式收集、统一存储管理、高速访问技术，提出了基于分布式架构的异构调控数据统一接入框架和基于实时数据缓存的电网调控大数据实时访问技术，设计了统一存储管理与高速访问技术方案，解决了电网调控系统数据获取难、数据存储处理能力不足问题。
该项目研发了多款适用于电网调度控制系统数据特性的大数据收集、存储和分析处理软件，项目研究成果已在国网福建电力调度控制中心完成示范应用。
建设高效智能电网、发展节能发电调度是当前电力工业面临的历史性机遇，需要利用先进技术和智能手段拓展电源多样性、提高能源转换效率、提高电网运行水平、提升用户满意度，其最终目标是为了保障电网安全运行，满足电网优质、经济、高效的供电要求。
