在2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛上，来自IHS，罗姆，ST，卫士通，RT-Thread，Cypress，Semtech，中科卫士八位大咖一起探讨IoT时代下的工业制造技术、应用与挑战。
12月4日，由电子发烧友举办的2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛在深圳举办，出席演讲嘉宾有IHS资深分析师Rita Liu，罗姆半导体市场部胡琳龙，ST市场经理Tony Ren，卫士通资深物联网安全研究专家王亮，RT-Thread COO邹城，Cypress IoT市场经理刘楠，Semtech副总裁Mike Wong，中科卫士首席顾问汪亚军，一起探讨IIoT发展情况及技术应用和安全挑战。
当物联网（IoT）正深入影响工业制造，IIoT将会带来怎样发展？
IIoT时代，工业自动化市场呈现哪些变化？
IHS资深分析师Rita Liu
IHS资深分析师Rita Liu表示，首先，在通信连接上，工业自动化领域，特别是工厂内部仍然是以有线连接为主，包括以太网和现场总线的方式。根据industrial communication报告，预测到2020年，工业以太网的销量会超过现场总线。
对于无线技术，Rita Liu认为，无线的应用会越来越多，众多厂商相也会推出基于无线技术的应用与解决方案，从当前市面上来看，目前主流技术包括zigbee，bluetooth，工业wifi等。
但是从以上图表数据，我们可以看出，无线技术增速并不如预期，实际增长比较低。Rita Liu解释道，由于工厂内部大数据的瞬间实时性要求比较高，工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以，现在并没有大规模的应用。
第二，在数据采集上，IIoT对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,执行层的变频器，伺服，运动控制，电机，风机、水泵、压缩机，工业机器人，AGV小车，无人机等这些都要具有数据采集的能力，并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时，这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。
第三，在数据处理上，传统的方法，是底层设备收集的信息，传到PLC，再到云端进行处理，造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架，会结合边缘计算，一部分数据放到云端处理，其他对实时性要求高的，就放到边缘端来处理。
第四，在价值创造上，通过物联网的连接，利用AI和深度学习技术，更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。
ST市场经理Tony Ren——STM32性能无缝衔接
ST市场经理Tony Ren
ST市场经理Tony Ren表示，物联网应用由于其场景碎片化，服务多样化，以及海量的终端，导致物联网应用比传统的互联网应用更加复杂，使得通用MCU已无法满足物联网应用的需求。但是，STM32可以为客户提供全面的物联网解决方案，从硬件，软件，生态系统三个方面给客户提供便利。
