CS-1的第一个应用是预测癌症药物反应，这是美国能源部和美国国家癌症研究所合作的一个项目。能源部负责人工智能与技术的副部长Dimitri Kusnezov在一份声明中说：“在能源部，我们相信公私合作是加速美国人工智能研究的重要组成部分。”“我们期待与Cerebras建立长期而富有成效的合作关系，这将有助于定义下一代人工智能技术，并改变能源部的运作、业务和使命。”或许这也是Feldman能筹集到数亿美元并雇用大量员工的原因。
图|阿贡实验室（Argonne National Laboratory）
阿贡实验室与Cerebras的合作已经有两年了。其计算总监Rick Stevens在新闻发布会上表示：“通过部署CS-1，我们大大缩短了神经网络的训练时间，使研究人员能够更高效地开展深度学习研究，在癌症、创伤性脑损伤以及当今和未来对社会有重要意义的其他领域取得重大进展。”
阿贡实验室是全球最大的超级计算机站点之一，而CS-1可以使这个站点比现有的AI加速器得到100到1000倍的提升，有望在2021年实现Aurora百万兆级超算的能力。一台百万兆级的计算机一瞬间进行的计算量，相当于地球上的所有人每天每秒都不停地计算四年。
除了用在研究抗癌药物之外，该系统还将被用来帮助理解黑洞碰撞行为及其引力波。此前做过类似研究的Theta超级计算机，在研究黑洞碰撞问题时需要调动超算所配置的4392个节点中的1024个节点，每个节点包含了一个64核处理器和16 GB的高带宽封装内存（MCDRAM），192 GB的DDR4 RAM和128 GB的SSD。
