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大疆用棉花棒提升测温精度?脱离环境谈测温仪精度就是耍流氓


  来源: 机器之心 时间:2020-02-28 编辑:清风
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市面的方案中,要实现±0.3℃甚至更好的测温效果,往往要结合高精度的红外探测器与黑体。相应的,这类方案成本更高,多用于高人流场景。不过,也有一些公司依靠软件而非黑体来实现精度。


现实中,一款产品的定位和形态往往决定了其使用的精度。格灵深瞳产品总监陈天博谈道,面向不同人流密度和场景的产品设计,受众用户往往会评估产品价格、测温精度与测温形态。例如一款体积较小的测温产品,其价格与场景往往决定,无法加入黑体,精度相应会受到影响。


一家 AI 公司员工透露,使用黑体和高精度的红外探测器,可使方案成本增长数万元。这对于无人机、刷脸门禁等产品而言,显然是难以负担的价格。

此外,对于红外测温产品,行业开始逐渐形成一种精度上的共识,无黑体校准往往称精度为±0.5℃,有黑体则是±0.3℃。


尽管±0.5℃的误差略大,但作为一项初筛手段,再结合相应的应用策略,已满足落地需要。高德红外也表示,大量的应用实践证明,±0.5℃精度可以满足公共场所的体温初筛要求。


但令人担忧的是,当下并没有一套 AI 测温方案的国家标准,各家的±0.5℃精度究竟是何条件下得出的,效果是否相同,又是否真的达到这一精度,都要打上一个问号。


脱离环境谈精度就是“耍流氓”


寒冷的冬天,当你从室外走进小区时,安保人员用额温枪在你的额头上“滴”一下,可能只显示二十度左右。


即使是经过黑体校准的 AI 测温仪也是如此。北京一家超市入口的 AI 测温仪显示,从寒冷的室外走入的行人额温只有 30 度左右。并非设备不精确,而是行人额头表面的温度就是如此,此时测量额温的绝对值,即使有高温的行人也很难筛选出来。


“相比精度,怎么能够测出接近人体的真实体温更为重要。”格灵深瞳产品总监陈天博说。


为此,格灵深瞳结合红外热成像仪测量温度、环境温度、人体温度以及人脸温度等,通过算法进行温度补偿,尽可能呈现人体真实体温。


陈天博称,在北京崔各庄某一村口,近期其 AI 测温设备检测到一粒高温人员,体温达 38.4℃,二次筛查后体温基本一致。通过温度补偿尽可能还原人体体温,更有利于后期工作的推进。



温度补偿这一方式也被更多公司采用。爱华盈通副总经理赵志扬称,他们使用一体化的黑体设计,在增加精度的同时部署更便捷;针对从寒冷的室外进入到室内这一场景,他们也通过算法补偿获得更准确的体温。


他称,其 AI 测温方案主要应用在室内场景,从应用维度出发,设备的摆放位置要避免阳光直射;并且通过隔离带搭建引导通道,使行人在 3 米内进行测量,从而保证测温准确性。


比如在写字楼等场景,光线照射在行人身上,可导致局部瞬间高温,并可能引发报警,此时将红外检测锁定人脸区域也是一种策略。此外,即使针对高人流场景的 AI 测温仪,其精度最高的距离往往在 1~3 米之间。


可见,脱离了环境的限制,无论±0.3℃或±0.5℃的精度都没有实际意义。


极具挑战的户外场景


猝不及防的疫情,从个人通行到公司开工,再到公共卫生,让测温成为一个全民性事件,相伴而生的是对测温设备需求的迅猛增长。


但受限于春节期间工厂停工、道路封锁,红外探测芯片产能有限,且供应链紧缺,导致测温设备严重稀缺,市场供不应求。


供给不足下,“群雄”并起,“混乱”的局面随之出现。一众机器人、无人机、AR 眼镜等企业纷纷加入红外测温模块,各种“测温 XX”涌现。



这些“新生”方案多用在户外测温,而户外的复杂环境,恰恰给红外测温带来严重挑战。


关键词:测温仪 大疆 测温精度    浏览量:808

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