结合红外热成像的物理因素，户外的工作条件更为恶略，温度、阳光、雾霾、风沙以及移动等，都会改变人体红外辐射能量，进而影响测温的准确性。这些方案在户外场景的真实表现仍需打上一个问号。
以大疆的无人机测温方案为例，它在无风、无阳光直射的情况下，测量误差才能达到±0.5℃，局限性也较为明显。
大疆公关总监谢阗地坦言，这本身是一个工业级方案，只是已经有人拿无人机来测温了，出于应急考虑，大疆尽可能的去改进它。
“我们的方案其实是一个工作方法，不是卖机器，针对的是已经有我们御 2 行业双光版无人机的用户，让测温干得更靠谱点。”
上述业内人士透露，许多测温方案均是临时赶工，拼凑起来的，一些方案连双光（红外光/可见光）校准都没做，准确性更是参差不齐。
另外，即使许多企业都推出了红外测温方案，但受限于供应链，往往供货不足。
一位渠道商透露，他们从国内知名厂商手里拿货，周期往往要 6 周。6 周意味着近一个半月，可见核心供应链的紧缺，并没有随着复工而解决。
他解释，一方面红外测温芯片产能有限，而新开一条芯片产线又意味昂贵的成本；另一方面整个供应链之前没有准备，被疫情打的措手不及。
亟待行业标准
测温，是否会变成一种基础服务，融入到各式各样的安防应用中，就如同 2017 年火热的语音交互，似乎要渗入家庭的每一个角落。
随着各种 AI 测温产品涌现，这一市场也迎来一个“春秋战国”般的局面，到底什么是好的方案，精准度多少才有意义，行业呼唤国家标准的出现。
毕竟，只有在共同的环境、场景、条件下，在一套通用“语言”下，精度才有意义。（作者：寓扬）
