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制造业迎来智能、数字化转型 IIoT开启经济增长新引擎


  来源: 电子发烧友 时间:2018-12-11 编辑:思杨
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在2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛上,来自IHS,罗姆,ST,卫士通,RT-Thread,Cypress,Semtech,中科卫士八位大咖一起探讨IoT时代下的工业制造技术、应用与挑战。

 

 

12月4日,由电子发烧友举办的2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛在深圳举办,出席演讲嘉宾有IHS资深分析师Rita Liu,罗姆半导体市场部胡琳龙,ST市场经理Tony Ren,卫士通资深物联网安全研究专家王亮,RT-Thread COO邹城,Cypress IoT市场经理刘楠,Semtech副总裁Mike Wong,中科卫士首席顾问汪亚军,一起探讨IIoT发展情况及技术应用和安全挑战。

当物联网(IoT)正深入影响工业制造,IIoT将会带来怎样发展?

IIoT时代,工业自动化市场呈现哪些变化?

 

IHS资深分析师Rita Liu

 

IHS资深分析师Rita Liu表示,首先,在通信连接上,工业自动化领域,特别是工厂内部仍然是以有线连接为主,包括以太网和现场总线的方式。根据industrial communication报告,预测到2020年,工业以太网的销量会超过现场总线。

对于无线技术,Rita Liu认为,无线的应用会越来越多,众多厂商相也会推出基于无线技术的应用与解决方案,从当前市面上来看,目前主流技术包括zigbee,bluetooth,工业wifi等。

 

 

但是从以上图表数据,我们可以看出,无线技术增速并不如预期,实际增长比较低。Rita Liu解释道,由于工厂内部大数据的瞬间实时性要求比较高,工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以,现在并没有大规模的应用。

第二,在数据采集上,IIoT对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求,如PLC,IPC,HMI,执行层的变频器,伺服,运动控制,电机,风机、水泵、压缩机,工业机器人,AGV小车,无人机等这些都要具有数据采集的能力,并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时,这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

第三,在数据处理上,传统的方法,是底层设备收集的信息,传到PLC,再到云端进行处理,造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架,会结合边缘计算,一部分数据放到云端处理,其他对实时性要求高的,就放到边缘端来处理。

第四,在价值创造上,通过物联网的连接,利用AI和深度学习技术,更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。

ST市场经理Tony Ren——STM32性能无缝衔接

 

ST市场经理Tony Ren

 

ST市场经理Tony Ren表示,物联网应用由于其场景碎片化,服务多样化,以及海量的终端,导致物联网应用比传统的互联网应用更加复杂,使得通用MCU已无法满足物联网应用的需求。但是,STM32可以为客户提供全面的物联网解决方案,从硬件,软件,生态系统三个方面给客户提供便利。

关键词:制造业 智能 IOT    浏览量:3833

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