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没有数据和互联,就谈不上打造数字化工厂


  来源: 仪商网 时间:2019-01-16 作者:仪商网
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越来越多的企业正跨入工业物联网领域,并不断推进物联网的发展进程。物联网已经成为工业进程中不可逆转的发展趋势,当人工智能,物联网等技术正深入影响到工业制造时,未来工业制造将趋向于愈加智能化和数字化。


预计2020年会有数十亿设备连通在一起


工厂真正的数字化,必须打通工厂数据流

就中国制造目前现状来说,要实现真正的数字化工厂,还需要走很长的路。据德调研显示, 2018年中国工业企业智能制造五大部署重点依次为:

数字化工厂63%,设备及用户价值深挖62%;工业物联网48%,重构商业模式36%以及人工智能21%。
可以看出统计的企业中,超过一半以上的企业在数字化工厂投入很大,以及在设备及用户价值深挖上毫不松懈。

数字工厂是通过新一代信息技术,实现工厂从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连,这样不仅可以加速管理层决策,还能提高决策的准确性。

同时,要做到工厂真正的数字化,只有打通工厂数据流,建立“数字孪生”,工厂才能实现不仅产品数字化,工厂本身、工艺流程及设备都能同步实现数字化。

数字化工厂对图像、语音信号等大数据量、高速率传输的要求,催生了以太网和控制网络的结合,网络化浪潮如嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等新兴技术融合进来,从而拓展了工业控制的发展空间,带来新的发展机遇。



新技术正在改变工业局面


当物联网正深入影响工业制造,将会带来怎样发展?

1、通信连接:在工业自动化领域,工厂内部以有线连接为主,包括以太网和现场总线的方式。根据相关预测,到2020年工业以太网的销量会超过现场总线。

2、无线技术:无线的应用会越来越多,众多厂商推出基于无线技术的应用与解决方案,目前主流技术包括zigbee,bluetooth,工业wifi等。

而无线技术对工厂内部大数据的瞬间实时性,要求比较高,工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以,现在并没有大规模的应用。

3、数据采集:物联网对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求,如PLC,IPC,HMI,执行层的变频器,伺服,运动控制,电机,风机、水泵、压缩机,工业机器人,AGV小车,无人机等,这些都要具有数据采集的能力,并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时,这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

4、数据处理:传统的方法,是底层设备收集的信息,传到PLC,再到云端进行处理,造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架,会结合边缘计算,一部分数据放到云端处理,其他对实时性要求高的,就放到边缘端来处理。

5、价值创造:通过物联网的连接,利用AI和深度学习技术,更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。


未来的生产工厂相比将会智能很多


连接产业是物联网中最大的细分市场

连接产业在2017年占据了30%以上的市场份额。连接产业与整个工业4.0市场重叠,但工业4.0的范围更广,它旨在优化整个制造价值链,并且包括其他配套技术,如AR、VR以及协作机器人技术。

1、工业4.0组成部分,连接和分析设备数据,所必需的技术有哪些?

硬件:如芯片、传感器或网关;

连接协议和服务;

软件组件:包括基础设施、物联网平台和分析;

构建在软件层之上的应用程序。

2、更新的技术:

现有的技术和标准将被4.0技术所改变或取代。

3、配套技术:

关键词:智能化 数字化 工业互联网    浏览量:3836

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