一面是测温需求爆发，另一面是产能供不应求，于是各类 AI 测温方案鱼龙涌现。在扎堆的精度宣传词之下，有多少真正合格，又有多少在浑水摸鱼？行业亟待一套“通用”标准。【专题：红外测温仪，疫情带火的2020首个爆款】
一根棉花棒也能提升测温精度？大疆推出的无人机测温方案颇为吸引眼球。除了空中消毒、喊话外，在测温设备紧缺的情况下，无人机也紧急上阵，被拿来用做远程测温。【相关阅读：大疆推出无人机测温应急解决方案 一根棉花棒成解决精度的关键】
但无人机搭载的热成像镜头，原本是为工业场景设计，测量体温这样精细的绝对温度时，准确性往往不足，有时误差甚至达 4~5℃，无法满足室外的体温筛查需求。
为了满足这一应急需求，大疆工程师可谓团队奇思妙想，在“热成像传感器+黑体”的研发思路下，找到了棉花棒这样一个“简易黑体”。
之所以用棉花棒有大疆严谨的考量：黑体必须很轻，重了影响飞行安全性；必须要有良好的热力学特性，自身温度不易变化；还必须容易获得和制造，最好是一线随手可得的简单物品；类比黑体的思路，棉花棒可做参考温度，固定在无人机热成像镜头视野之内，再利用额温枪对无人机的测温进行校准，即可用于体温测量。
棉花棒在热成像视野中的界面
大疆称，该方案可满足 2~3 米距离下，在高速路口、社区等进行无接触体温筛查，在无风、无阳光直射的情况下，测量误差为±0.5℃。
用一根棉花棒提升精度是否靠谱？显然仍需在实际场景中检验。但不可否认的是，这仍然是应急需求下，仓促上阵的产物。
疫情之下，无论是交通枢纽、社区园区、商超写字楼，出入口的测温已是刚需，也是任务，爆发出紧急的需求。各类 AI 测温方案不断涌现，在没有统一标准之下，产品良莠不齐，问题也在暗中滋长。
测温准确度至关重要，直接影响疫情管控的结果。目前行业标注的精度多在±0.3℃~±0.5℃之间，这一精度代表了什么，又能否满足不同环境下体温筛查的需要？扎堆的精度之下，有多少真正合格，又有多少在浑水摸鱼？
精度是如何炼成的
疫情所牵动的测温需求足够巨大，并且很有可能演化为一项基础服务，于是各类 AI 测温方案纷纷涌现。不但原有的门禁、闸机武装了测温功能，机器人、无人机、AR 眼镜等也冲到测温一线。
一位业内人士称，与安防相关的公司几乎都在做 AI 测温产品，其行业热度可见一斑。这些产品都会标出测温误差，多在±0.3℃~±0.5℃之间，数值越小，理论上代表测温精度越高。
机器之心发现，无人机、机器人、刷脸门禁等测温方案，宣称精度多为±0.5℃，相对精度较低，且不少于室外场景。而火车站、地铁站等高人流密度场景的 AI 测温方案，精度多为±0.3℃，且多用于室内场景。
为何两种场景下的方案精度不同？先抛开环境因素，这一结果与红外传感器的分辨率和黑体密切相关。
红外探测器的分辨率越高，相对而言精度越高。以海康威视的 AI 测温产品为例，精度为±0.3℃的方案，多使用 384*288 分辨率的红外探测器，而精度为±0.5℃的方案多使用 160*120 的分辨率。
黑体的作用也不言而喻，一位 AI 测温方案负责人称，他们测试后发现，在一些极端条件下，是否加入黑体，方案的效果可相差 1 度。
