近日，从事机器视觉芯片及模组技术研发的高新技术创业公司锐思智芯对外宣布，其已完成数千万元人民币天使轮融资，由中科创星和联想创投联合投资。
当前，全球范围内正在进行着一场以机器智能引领的产业革命。其中，机器视觉技术是其中至关重要的一环，在未来几年都将可能是AI主要的技术应用。得益于车载应用、人脸识别机器视觉与安防监控的快速发展，以及多摄像头手机广泛普及，目前市场上以CMOS（互补金属氧化物半导体）视觉传感器为代表，其市场规模不断扩大。
然而在千亿市场下，现有视觉系统的设计最初是为了取悦人眼，而并不是为了机器视觉而生，很多特性上与机器视觉的需求背道而驰。将其用于机器视觉，不仅存在数据量巨大、响应速度低、环境适应力差导致安全性差等诸多问题，更甚至已经成为限制人工智能发展的主要制约因素之一。
目前，业界主要集中在通过提高后端处理器算力和优化算法来实现机器视觉，而随着人工智能的发展，后端系统的改善已无法继续提升整体系统性能。同时，视觉传感器作为机器视觉最前端的感知器件，其工作原理、数据格式已成为限制机器智能发展的主要瓶颈，现有市场上并没有一款专用于机器视觉的视觉传感器芯片。
而锐思智芯依托于团队在视觉传感器、系统芯片、图像处理等方面丰富的产品开发经验，以创新性的像素结构设计自主研发了机器视觉传感器芯片，以及模组、算法、系统等全套解决方案。其硅眼-ALPIX机器视觉芯片是一个新型仿人眼视网膜感知的视觉传感器(事件驱动型图像传感器)，将传统图像传感器技术和仿生传感器技术融合，可实现普通图片模式和动态工作模式并行。
对比目前市场上的视觉传感器，ALPIX基于仿人眼视网膜的工作原理，每个像素都是独立地拍摄场景，每个像素独立地自动调节参数以适应当前光照条件；同时，其每个像素是独立地连续地感应场景的变化，并在像素内对变化进行处理，以微秒级的响应将变化信息以事件流的形式输出。因而ALPIX具有极高的拍摄速度和极高有效信息占比。
同时，ALPIX除了可以输出与普通图像传感器相同的帧图像，还能同时输出以事件流的数据形式异步输出变化的信息(包括时间、空间及变化的属性信息)，这个与人眼的数据形式一致，因此可以天然地与仿人脑的人工智能算法无缝、深度、高效地结合。也就是说，硅眼-ALPIX机器视觉芯片可以根据其自身的低延时，高动态，轻数据的自身特点，可广泛的应用于包括自动驾驶、机器人、VR/AR、手机、监控/检测等各个领域的机器视觉场景。据了解，本轮融资资金主要用于感知视觉芯片的流片和相关算法的进一步开发。
据了解，本轮融资资金主要用于感知视觉芯片的流片和相关算法的进一步开发。
