传统的人工智能芯片仅能支持单一类别的模型，如深度学习或计算神经科学的模型，而“天机芯”则实现了多模态模型的交互。
DeepTech：“天机芯”是两者结合的完美结果吗？
施路平：我们认为，“天机芯”是到目前为止最完美的结果。未来还会怎么样？我们还会进一步的完善。这正是类脑的思想，就是大脑里头的噪声，它实际上和电路里的噪声不一样，它是一个试错机制。试错迭代发展，这是我们发展类脑计算的一个重要的基本原理，所以我们会基于这样的原理，不断地来完善。
DeepTech：施教授曾说过，类脑智能有一个通用的智能核，可以帮助我们解决各种问题，那么在你看来类脑智能的发展有几个阶段，如今到了哪个阶段？
施路平：我认为人类脑智能实际上是通用智能，我们实际上是基于一个通用的智能体来帮助我们解决所有的问题。原则上，人工通用智能平台可以执行人类能够完成的所有任务。
因为我们会做到举一反三，我们解决一个问题，那么可以帮助我们解决另外的问题。而现有的专用人工智能只能对一个问题提出一个解决方法，所以我们需要发展人工通用智能。
至于发展人工通用智能需要几个阶段，我们目前还只是有一些粗浅的认识。我们看清楚的一点是，我们需要一步一步把前述 5 个融合的限制（即充足的数据、确定的问题、完整的知识、静态和单一的问题）一步一步地来解决，这起码作为一个阶段。我们还需要找到不同领域的解决方案，这是第二个阶段。
至于往后，我们相信还会有不同的阶段。因为这个领域是非常具有挑战性，我们在目前还不敢对这个问题妄下结论。这正是研究的魅力。
媒体声音
《麻省理工科技评论》认为，这款无人自行车显示出中国在 AI 芯片领域研究水平的提升。文章称，尽管还不能制造最先进的计算机芯片，但中国在制造特别领域的芯片水平不输于任何人。
《新科学家》引述博世公司（Bosch）Alessandro Oltramari 看法称，这种混合芯片有可能会解决任何问题，只是通用人工智能还有很长一段路要走。“天机芯”还需要在其他任务中证明其通用人工智能的能力，如操纵物体、玩游戏或进行对话。
Alessandro Oltramari 认为，这个芯片不是在试图复制人类大脑，而是在模仿人类的思维方式，如注意力、记忆力和预测能力。
参考文献：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
https://www.technologyreview.com/f/614042/this-autonomous-bicycle-shows-chinas-rising-ai-chip-expertise/
https://www.newscientist.com/article/mg24332414-000-this-self-riding-bicycle-follows-you-around-while-you-walk/
